Modelo de inferencia ontológica para caracterización de opciones de cultivo a partir de variables climáticas
Este documento presenta el desarrollo de una ontología en el dominio agrícola para la recomendación de cultivos y zonas cultivables en un periodo específico, a partir de variables climáticas que influyen en el buen desarrollo de los cultivos. Mediante Methontology se define un modelo conceptual rela...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/34525
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/34525
- Palabra clave:
- Modelo ontológico
Ontología
Agricultura
Lógica de predicados de primer orden
Inferencia
Variables climáticas
Serie de tiempo
Forecasting
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
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Este documento presenta el desarrollo de una ontología en el dominio agrícola para la recomendación de cultivos y zonas cultivables en un periodo específico, a partir de variables climáticas que influyen en el buen desarrollo de los cultivos. Mediante Methontology se define un modelo conceptual relacionando los conceptos básicos de desarrollo efectivo de cultivos como lechuga, maíz, fresa, tomate, zanahoria, lulo y cacao, de acuerdo con las especificaciones y recomendaciones propuestas en la documentación del gobierno colombiano. El modelo de inferencia generado toma los resultados de pronóstico de variables climáticas y genera recomendaciones de zonas y cultivos con la aplicación de la lógica descriptiva que, a partir de reglas, genera inferencias para identificar las opciones de cultivo y áreas cultivables que presentan mayor rendimiento. La precisión del modelo se evalúa utilizando datos históricos de cultivos producidos anteriormente en zonas del país, haciendo una comparación entre los datos reales y los resultados obtenidos a través del modelo ontológico, proporcionando un alto nivel de confiabilidad. |
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Barón Velandia, JulioAriza Riaño, Maddyzeth2024-04-20T20:25:59Z2024-04-20T20:25:59Z2022-08-26http://hdl.handle.net/11349/34525Este documento presenta el desarrollo de una ontología en el dominio agrícola para la recomendación de cultivos y zonas cultivables en un periodo específico, a partir de variables climáticas que influyen en el buen desarrollo de los cultivos. Mediante Methontology se define un modelo conceptual relacionando los conceptos básicos de desarrollo efectivo de cultivos como lechuga, maíz, fresa, tomate, zanahoria, lulo y cacao, de acuerdo con las especificaciones y recomendaciones propuestas en la documentación del gobierno colombiano. El modelo de inferencia generado toma los resultados de pronóstico de variables climáticas y genera recomendaciones de zonas y cultivos con la aplicación de la lógica descriptiva que, a partir de reglas, genera inferencias para identificar las opciones de cultivo y áreas cultivables que presentan mayor rendimiento. La precisión del modelo se evalúa utilizando datos históricos de cultivos producidos anteriormente en zonas del país, haciendo una comparación entre los datos reales y los resultados obtenidos a través del modelo ontológico, proporcionando un alto nivel de confiabilidad.This document presents the development of an ontology in the agricultural domain for the recommendation of crops and arable areas in a specific period, based on climatic variables that influence the good development of crops. Through Methontology, a conceptual model is defined relating the basic concepts of effective development of crops such as lettuce, corn, strawberry, tomato, carrot, lulo and cocoa, in accordance with the specifications and recommendations proposed in the documentation of the Colombian government. The generated inference model takes the forecast results of climatic variables and generates recommendations for zones and crops with the application of descriptive logic that, based on rules, generates inferences to identify the crop options and cultivable areas that present the highest yield. The accuracy of the model is evaluated using historical data of crops previously produced in areas of the country, making a comparison between the real data and the results obtained through the ontological model, providing a high level of reliability.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecModelo ontológicoOntologíaAgriculturaLógica de predicados de primer ordenInferenciaVariables climáticasSerie de tiempoForecastingMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicasOntologíaCambios climáticosClimatología agrícolaAgriculturaOntological modelOntologyAgricultureFirst-order predicate logicInferenceClimatic variablesTime seriesForecastingModelo de inferencia ontológica para caracterización de opciones de cultivo a partir de variables climáticasOntological inference model for characterization of crop options from climatic variables.bachelorThesisInvestigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILArizaRiañoMaddyzeth2022.pdf.jpgArizaRiañoMaddyzeth2022.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6342http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/34525/6/ArizaRia%c3%b1oMaddyzeth2022.pdf.jpg52b15c6efad07d81809ba19ca7b08431MD56open accessLicencia y autorización de los autores para publicar.pdf.jpgLicencia y autorización de los autores para publicar.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13123http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/34525/7/Licencia%20y%20autorizaci%c3%b3n%20de%20los%20autores%20para%20publicar.pdf.jpg2c7235ecdace467810f6e0ab595a9352MD57open accessORIGINALArizaRiañoMaddyzeth2022.pdfArizaRiañoMaddyzeth2022.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2505697http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/34525/1/ArizaRia%c3%b1oMaddyzeth2022.pdf1c8faa2be7501985060f40f72b833c44MD51open accessLicencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicenciaapplication/pdf270234http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/34525/3/Licencia%20y%20autorizaci%c3%b3n%20de%20los%20autores%20para%20publicar.pdfbb61724b00651f0bcb8742e622adf9a7MD53metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/34525/4/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/34525/5/license.txt997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD55open access11349/34525oai:repository.udistrital.edu.co:11349/345252024-04-21 01:05:02.149open accessRepositorio Institucional Universidad Distrital - 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