Modelo de procesamiento paralelo en arquitecturas heterogéneas para la construcción de grafos en el ensamblaje de-Novo de genomas
En el presente proyecto se diseñó un modelo de procesamiento paralelo masivo sobre arquitecturas heterogéneas para acelerar y facilitar el tratamiento de k-mers en los procesos relacionados a la construcción de grafos en el ensamble genómico de-novo. El modelo incluye 3 principales aportes: una nuev...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/8019
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/8019
- Palabra clave:
- Procesamiento paralelo de k-mers
Computación paralela
Grafos de de Bruijn
Ensamblaje genómico de-novo
Doctorado en Ingeniería - Tesis y disertaciones académicas
Bioinformática
Procesamiento paralelo (Computadores electrónicos)
Arquitectura de computadores
Parallel processing of k-mers
Parallel computing
De Bruijn graphs
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- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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En el presente proyecto se diseñó un modelo de procesamiento paralelo masivo sobre arquitecturas heterogéneas para acelerar y facilitar el tratamiento de k-mers en los procesos relacionados a la construcción de grafos en el ensamble genómico de-novo. El modelo incluye 3 principales aportes: una nueva estructura de datos denominadas CISK para representar de forma indexada y compacta los super k-mers y sus minimizer de una lectura y dos patrones de paralelización masiva, uno para obtener los m-mers canónicos de un conjunto de lecturas y otro para realizar la búsqueda de super k-mers basados en semillas tipo minimizer. Durante el proyecto se realizaron 4 procesos de evaluación: - una evaluación preliminar que permitió determinar que el proceso de ensamblaje de-novo es la etapa más compleja y con mayores requerimientos computacionales de un flujo de trabajo típico de lecturas genómicas y trancriptómicas, - una segunda evaluación que evidenció que las tareas asociados al tratamiento de k-mers son procesos que representan cuellos de botella debido a su alta exigencia de memoria, - una tercera evaluación que proyectó a las técnicas de particionamiento en disco basadas en super k-mers por semillas tipo minimizer como candidatas a potencializarlas mediante computación paralela masiva sobre plataformas heterogéneas, - y por último una evaluación al modelo propuesto que mostró sus ventajas obteniendo un speed-up hasta de 6.69x sobre procesos similares en herramientas contadoras de k-mers muy reconocidas que realizan paralelización en CPU. El código de la implementación del modelo se encuentra disponible en el repositorio https://github.com/BioinfUD/K-mersCL. Esta implementación consta de un código host y dos kernels en OpenCL, uno para minimizer canónicos y otro para signature. |
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Pérez Castillo, José NelsonVera Parra, Nelson Enrique2018-04-19T16:48:05Z2018-04-19T16:48:05Z2018-03-12http://hdl.handle.net/11349/8019En el presente proyecto se diseñó un modelo de procesamiento paralelo masivo sobre arquitecturas heterogéneas para acelerar y facilitar el tratamiento de k-mers en los procesos relacionados a la construcción de grafos en el ensamble genómico de-novo. El modelo incluye 3 principales aportes: una nueva estructura de datos denominadas CISK para representar de forma indexada y compacta los super k-mers y sus minimizer de una lectura y dos patrones de paralelización masiva, uno para obtener los m-mers canónicos de un conjunto de lecturas y otro para realizar la búsqueda de super k-mers basados en semillas tipo minimizer. Durante el proyecto se realizaron 4 procesos de evaluación: - una evaluación preliminar que permitió determinar que el proceso de ensamblaje de-novo es la etapa más compleja y con mayores requerimientos computacionales de un flujo de trabajo típico de lecturas genómicas y trancriptómicas, - una segunda evaluación que evidenció que las tareas asociados al tratamiento de k-mers son procesos que representan cuellos de botella debido a su alta exigencia de memoria, - una tercera evaluación que proyectó a las técnicas de particionamiento en disco basadas en super k-mers por semillas tipo minimizer como candidatas a potencializarlas mediante computación paralela masiva sobre plataformas heterogéneas, - y por último una evaluación al modelo propuesto que mostró sus ventajas obteniendo un speed-up hasta de 6.69x sobre procesos similares en herramientas contadoras de k-mers muy reconocidas que realizan paralelización en CPU. El código de la implementación del modelo se encuentra disponible en el repositorio https://github.com/BioinfUD/K-mersCL. Esta implementación consta de un código host y dos kernels en OpenCL, uno para minimizer canónicos y otro para signature.In the present project, a massive parallel processing model on heterogeneous architectures was designed to accelerate and facilitate the processing of k-mers in the tasks related to the construction of graphs in the de-novo genomic assembly. The model includes 3 main contributions: a new data structure called CISK to represent in an indexed and compact way the super k-mers and their minimizers and two massive parallelization patterns, one to obtain the canonical m-mers of a set of reads and another to perform the search for super k-mers based on seeds type minimizer. During the project, 4 evaluation processes were performed: - a preliminary evaluation that allowed determining that the de-novo assembly process is the most complex stage and with the highest computational requirements of a typical workflow of genomic and transcriptomic reads, - a second evaluation that showed that the tasks associated with the treatment of k-mers are processes that represent bottlenecks due to their high demand of memory, - a third evaluation that allowed select the disk partitioning techniques based on super k-mers using seeds type minimizer as base methodology for the design of massive parallel computing model to process k-mers on heterogeneous platforms, - and finally an evaluation of the proposed model that evidenced its advantages obtaining a speed-up of 4.31x on similar processes in highly recognized k-mers counting tools that perform parallelization in CPU. The model implementation code is available in the repository https://github.com/BioinfUD/K-mersCL. This implementation consists of a host code and two kernels in OpenCL, one for canonical minimizer and another for signature.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Procesamiento paralelo de k-mersComputación paralelaGrafos de de BruijnEnsamblaje genómico de-novoDoctorado en Ingeniería - Tesis y disertaciones académicasBioinformáticaProcesamiento paralelo (Computadores electrónicos)Arquitectura de computadoresParallel processing of k-mersParallel computingDe Bruijn graphsDe-novo genomic assemblyModelo de procesamiento paralelo en arquitecturas heterogéneas para la construcción de grafos en el ensamblaje de-Novo de genomasModel of parallel processing in heterogeneous architectures for the construction of graphs in the de-novo assembly of genomasInvestigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06THUMBNAILVeraParraNelsonEnrique2018.pdf.jpgVeraParraNelsonEnrique2018.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5501http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/8019/3/VeraParraNelsonEnrique2018.pdf.jpg7f11a9fd24b375c410b99660c2a1d33fMD53open accessORIGINALVeraParraNelsonEnrique2018.pdfVeraParraNelsonEnrique2018.pdfTesis de Doctoradoapplication/pdf3946381http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/8019/1/VeraParraNelsonEnrique2018.pdf1ca0df82b7a5954f8f81fead77b2056eMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/8019/2/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD52open access11349/8019oai:repository.udistrital.edu.co:11349/80192023-06-09 14:19:19.474open accessRepositorio Institucional Universidad Distrital - 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