Análisis de los tiempos de vacancia en el sector del Chico en Bogotá D.C, de acuerdo con el Modelo Geográficamente Ponderado (GWR)

Para Borrero Ochoa & Asociados es de suma importancia conocer las dinámicas de los mercados locales donde poseen la mayoría de su inventario inmobiliario para a la hora de tomar decisiones de inversión sobre su portafolio tengan un sustento probabilístico y matemático real que ayuden a la toma de estas decisiones, en este proceso se construyó un modelo de regresión lineal espacial que pudiera predecir con un alto nivel de confianza los periodos de vacancia de los inmuebles según sus características tipo y de ubicación, en específico para esto se seleccionó el sector de “El Chico” lugar donde la compañía tiene la gran parte de su inventario inmobiliario y es donde ella hace presencia captando y arrendando inmuebles. Con el modelo de Regresión Geográfica Ponderada (GWR) el cual se trabajo bajo el software Geoda software que resulta muy conveniente ya que es OpenSource, para el modelamiento se realizó una depuración estadística desde la fuente primaria de información es decir que se retiraron datos atípicos para que la muestra resultante tuviera la mayor cantidad de datos y adicional careciera del ruido generado por datos atípicos con estos se pronosticó con un nivel de confianza aceptable los periodos de rotación de una base de datos suministrada por galería inmobiliaria y datos de Borrero Ochoa, con la cual se espera que el director comercial de la compañía pueda hacer previsiones sobre los gastos y esfuerzos que cada inmueble captado requiera y tomar decisiones sobre subsectores en concreto que no son rentables debido a su alto coste de colocación y su baja rotación en el mercado. Adicional este modelo ayudara a Borrero Ochoa & Asociados a generar información actualizada del sector de “El Chico” en torno a su oferta y sus periodos de vacancia.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14729
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/14729
• Palabra clave: GWR; Geoda; Regresión; Correlación; Vacancia; Modelo; Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas; Sistemas de información geográfica; Regresión ponderada geográficamente; Valoración de bienes raíces; GWR; Geoda; Regression; Correlation; Vacancy; Model
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional