Aproximación del Comportamiento Espacial de la Corrupción en Colombia a Nivel Departamental 2000-2017

Colombia es uno de los países que en la actualidad se encuentran inmersos en la corrupción, fenómeno que impide el crecimiento humano, social y económico del país, así pues, el presente documento tiene como propósito el modelar espacialmente dicho fenómeno a través de variables asociadas a los difer...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25262
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/25262
Palabra clave:
Corrupción
Índice de corrupción departamental
Estadística espacial
Análisis de componentes principales
Modelos espaciales
Ingeniería Catastral y Geodesia – Tesis y Disertaciones Académicas
Corrupción -Colombia
Tablas de contingencia.
Corrupción - Colombia - Estadística - Gráficas
Corruption
Departmental corruption Index
Spatial statistics
Principal component analysis
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description Colombia es uno de los países que en la actualidad se encuentran inmersos en la corrupción, fenómeno que impide el crecimiento humano, social y económico del país, así pues, el presente documento tiene como propósito el modelar espacialmente dicho fenómeno a través de variables asociadas a los diferentes sectores que comprende el mismo (país), como el sector social, económico, educativo, de salud, además de aquellas relacionadas con el contexto propio que se evidencia diariamente, es decir, el conflicto armado y la seguridad ciudadana, todo ello evaluando cada uno de los departamentos de Colombia, incluyendo el Distrito Capital Bogotá, comprendiendo así, un lapso de tiempo entre los años 2000 a 2017. Se llevó a cabo un indicador experimental por medio de análisis de componentes principales, asociando cuatro determinantes que explicaran la corrupción departamental, así mismo, se elaboró un análisis de auto correlación espacial haciendo uso de diferentes pruebas locales y globales e integrando las diversas variables mencionadas en modelos autor regresivos espaciales y de regresión geográficamente ponderada. Los resultados alcanzados muestran que la mayoría de los departamentos sufren de corrupción en por lo menos uno de los años evaluados, además manifiestan que todos los sectores valorados hacen parte de este fenómeno, ya que sus variables son consideradas y representativas significativamente en los modelos regresivos ayudando a explicar el aumento o disminución del Índice de Corrupción Departamental en los años estudiados.
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Se llevó a cabo un indicador experimental por medio de análisis de componentes principales, asociando cuatro determinantes que explicaran la corrupción departamental, así mismo, se elaboró un análisis de auto correlación espacial haciendo uso de diferentes pruebas locales y globales e integrando las diversas variables mencionadas en modelos autor regresivos espaciales y de regresión geográficamente ponderada. Los resultados alcanzados muestran que la mayoría de los departamentos sufren de corrupción en por lo menos uno de los años evaluados, además manifiestan que todos los sectores valorados hacen parte de este fenómeno, ya que sus variables son consideradas y representativas significativamente en los modelos regresivos ayudando a explicar el aumento o disminución del Índice de Corrupción Departamental en los años estudiados.Colombia is one of the countries that are currently immersed in corruption, a phenomenon that impedes the human, social, and economic growth, therefore, the purpose of this document is to spatially model this phenomenon through variables associated with the different sectors that it includes, such as the social, economic, educational, and health sectors, in addition to those related to the context that is evident daily, that is, the armed conflict and citizen security, all evaluating each of the departments of Colombia, including the capital Bogotá district, comprising a time lapse between 2000 and 2017. An experimental indicator was carried out by means of principal component analysis, associating four determinants that explained departmental corruption, a spatial autocorrelation analysis was also carried out using different local and global tests and integrating the different variables mentioned in spatial autoregressive and geographically weighted regression models. The results obtained show that the majority of the departments suffer corruption in at least one of the evaluated years, in addition, it establishes that all the valued sectors are part of this phenomenon, since their variables are considered and representative in a significant way in the regressive models that help explain the increase or decrease in the Departmental Corruption Index in the years studied.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2CorrupciónÍndice de corrupción departamentalEstadística espacialAnálisis de componentes principalesModelos espacialesIngeniería Catastral y Geodesia – Tesis y Disertaciones AcadémicasCorrupción -ColombiaTablas de contingencia.Corrupción - Colombia - Estadística - GráficasCorruptionDepartmental corruption IndexSpatial statisticsPrincipal component analysisSpatial ModelsAproximación del Comportamiento Espacial de la Corrupción en Colombia a Nivel Departamental 2000-2017Approximation of the Spatial Behavior of Corruption in Colombia at Departmental Level 2000-20177Investigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILPacanchiqueGarciaLeidyPaola2020.pdf.jpgPacanchiqueGarciaLeidyPaola2020.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6118http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/25262/6/PacanchiqueGarciaLeidyPaola2020.pdf.jpg9d024a48c0bfd96e979b7c8e2addfb09MD56open accessLicencia y autorizacion de los autores para publicar.pdf.jpgLicencia y autorizacion de los autores para publicar.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13159http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/25262/9/Licencia%20y%20autorizacion%20de%20los%20autores%20para%20publicar.pdf.jpg0ce5a567e1782f580579ccec808f5b91MD59open 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