Aproximación del Comportamiento Espacial de la Corrupción en Colombia a Nivel Departamental 2000-2017

Colombia es uno de los países que en la actualidad se encuentran inmersos en la corrupción, fenómeno que impide el crecimiento humano, social y económico del país, así pues, el presente documento tiene como propósito el modelar espacialmente dicho fenómeno a través de variables asociadas a los difer...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25262
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/25262
Palabra clave:
Corrupción
Índice de corrupción departamental
Estadística espacial
Análisis de componentes principales
Modelos espaciales
Ingeniería Catastral y Geodesia – Tesis y Disertaciones Académicas
Corrupción -Colombia
Tablas de contingencia.
Corrupción - Colombia - Estadística - Gráficas
Corruption
Departmental corruption Index
Spatial statistics
Principal component analysis
Spatial Models
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Colombia es uno de los países que en la actualidad se encuentran inmersos en la corrupción, fenómeno que impide el crecimiento humano, social y económico del país, así pues, el presente documento tiene como propósito el modelar espacialmente dicho fenómeno a través de variables asociadas a los diferentes sectores que comprende el mismo (país), como el sector social, económico, educativo, de salud, además de aquellas relacionadas con el contexto propio que se evidencia diariamente, es decir, el conflicto armado y la seguridad ciudadana, todo ello evaluando cada uno de los departamentos de Colombia, incluyendo el Distrito Capital Bogotá, comprendiendo así, un lapso de tiempo entre los años 2000 a 2017. Se llevó a cabo un indicador experimental por medio de análisis de componentes principales, asociando cuatro determinantes que explicaran la corrupción departamental, así mismo, se elaboró un análisis de auto correlación espacial haciendo uso de diferentes pruebas locales y globales e integrando las diversas variables mencionadas en modelos autor regresivos espaciales y de regresión geográficamente ponderada. Los resultados alcanzados muestran que la mayoría de los departamentos sufren de corrupción en por lo menos uno de los años evaluados, además manifiestan que todos los sectores valorados hacen parte de este fenómeno, ya que sus variables son consideradas y representativas significativamente en los modelos regresivos ayudando a explicar el aumento o disminución del Índice de Corrupción Departamental en los años estudiados.