Sistema de Alerta Temprana por Movimiento en Masa Inducido por Lluvia para Ciudad Bolívar (Colombia)
Introducción: Este es un artículo de investigación en donde se crea un sistema de alerta temprana por movimiento en masa inducido por lluvia para ciudad Bolívar – Colombia, desarrollado en la universidad Distrital Francisco José de Caldas en el año 2018, Metodología: se desarrolló una red de sensore...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/13487
- Palabra clave:
- Red de Sensores
Movimiento en Masa
Estación Base
Desastres Naturales
Deslizamiento de Tierra
Escala de Alerta
TECNOLOGÍA EN SISTEMATIZACIÓN DE DATOS - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
PREVENCIÓN DE DESASTRES - INNOVACIONES TECNOLÓGICAS
DESPRENDIMIENTOS DE TIERRA - BOGOTÁ - PROCESAMIENTO DE DATOS
DESASTRES NATURALES - MEDIDAS DE SEGURIDAD
Sensor Network
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Red de Sensores Movimiento en Masa Estación Base Desastres Naturales Deslizamiento de Tierra Escala de Alerta TECNOLOGÍA EN SISTEMATIZACIÓN DE DATOS - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS PREVENCIÓN DE DESASTRES - INNOVACIONES TECNOLÓGICAS DESPRENDIMIENTOS DE TIERRA - BOGOTÁ - PROCESAMIENTO DE DATOS DESASTRES NATURALES - MEDIDAS DE SEGURIDAD Sensor Network Base Station Landslide Mass Movement Natural Disasters Alert Scale |
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Introducción: Este es un artículo de investigación en donde se crea un sistema de alerta temprana por movimiento en masa inducido por lluvia para ciudad Bolívar – Colombia, desarrollado en la universidad Distrital Francisco José de Caldas en el año 2018, Metodología: se desarrolló una red de sensores por medio de una estación base, que se encarga de generar una alerta, si existe riesgo de deslizamiento. Resultados: Los datos generados por la red de sensores, como humedad y temperatura que se obtienen generan alertas, aumentando la posibilidad de salvar vidas de personas vulnerables en la localidad. Conclusión: con este proyecto se busca salvar lo más importante del ser humano, la vida; después concientizar a la gente del peligro que conlleva construir casas en lugares con alto riesgo de deslizamiento, se pretende mostrar que por medio de la tecnología es posible salvar vidas, alertando con tiempo, catástrofes naturales como los deslizamientos. Originalidad: En este trabajo se genera un estudio de suelo previo en la localidad de ciudad Bolívar (Bogotá), se crea una escala de alerta propia para el sistema, implementando en la localidad el sistema de Información para la Gestión del Riesgo y Cambio Climático (SIRE). Limitaciones: El poco desarrollo de los sistemas de alerta en deslizamiento de tierra inducido por lluvia en Colombia. |
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Conclusión: con este proyecto se busca salvar lo más importante del ser humano, la vida; después concientizar a la gente del peligro que conlleva construir casas en lugares con alto riesgo de deslizamiento, se pretende mostrar que por medio de la tecnología es posible salvar vidas, alertando con tiempo, catástrofes naturales como los deslizamientos. Originalidad: En este trabajo se genera un estudio de suelo previo en la localidad de ciudad Bolívar (Bogotá), se crea una escala de alerta propia para el sistema, implementando en la localidad el sistema de Información para la Gestión del Riesgo y Cambio Climático (SIRE). Limitaciones: El poco desarrollo de los sistemas de alerta en deslizamiento de tierra inducido por lluvia en Colombia.Introduction: This is a research article where an early warning system for mass movement induced by rain is created for Ciudad Bolívar - Colombia, developed at the Francisco José de Caldas District University in 2018, Methodology: a network was developed of sensors through a base station, which is responsible for generating an alert, if there is a risk of slippage. Results: The data generated by the sensor network, such as humidity and temperature that are obtained generate alerts, increasing the possibility of saving lives of vulnerable people in the locality. Conclusion: this project seeks to save the most important human being, life; After making people aware of the danger of building houses in places with a high risk of landslide, it is intended to show that through technology it is possible to save lives, alerting in time, natural catastrophes such as landslides. Originality: In this work a previous soil study is generated in the city of Bolívar (Bogotá), an alert scale is created for the system, implementing in the locality the Information System for Risk Management and Climate Change ( SIRE). Limitations: The little development of warning systems in landslide induced by rain in Colombia.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecRed de SensoresMovimiento en MasaEstación BaseDesastres NaturalesDeslizamiento de TierraEscala de AlertaTECNOLOGÍA EN SISTEMATIZACIÓN DE DATOS - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASPREVENCIÓN DE DESASTRES - INNOVACIONES TECNOLÓGICASDESPRENDIMIENTOS DE TIERRA - BOGOTÁ - PROCESAMIENTO DE DATOSDESASTRES NATURALES - MEDIDAS DE SEGURIDADSensor NetworkBase StationLandslideMass MovementNatural DisastersAlert ScaleSistema de Alerta Temprana por Movimiento en Masa Inducido por Lluvia para Ciudad Bolívar (Colombia)Early Warning System for Mass Movement Induced by Rain for Bolívar City (Colombia)Investigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILBornacheraZarateLeydyStefany2018 .pdf.jpgBornacheraZarateLeydyStefany2018 .pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12613http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/13487/7/BornacheraZarateLeydyStefany2018%20.pdf.jpg8c9cb200b139fbf5b6aaa8b5a8870165MD57open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-843http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/13487/3/license_url321f3992dd3875151d8801b773ab32edMD53open accesslicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/13487/4/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54open accesslicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/13487/5/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD55open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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