Compensación dinámica de potencia activa y reactiva en sistemas de distribución empleando PV-STATCOMs
En el siguiente documento se presenta una metodología heurística para abordar el problema de operación de PV-STATCOMs para la compensación dinámica de potencia activa y reactiva, con la finalidad de minimizar las pérdidas de energía diarias y el costo asociado a la compra de energía en redes de dist...
- Autores:
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Combita Murcia, Juan David
Romero Salcedo, Camilo Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40338
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/40338
- Palabra clave:
- Algoritmo heurístico
Compensación de potencia
Optimización
PV-STATCOM
Redes de distribución
Ingeniería Eléctrica -- Tesis y disertaciones académicas
Potencia reactiva (Ingeniería eléctrica)
Distribución de energía eléctrica
Transformadores eléctricos
Disipación energética
Matlab (Programa para computador)
Heuristic algorithm
Power compensation
Optimization
PV-STATCOM
Distribution networks
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Summary: | En el siguiente documento se presenta una metodología heurística para abordar el problema de operación de PV-STATCOMs para la compensación dinámica de potencia activa y reactiva, con la finalidad de minimizar las pérdidas de energía diarias y el costo asociado a la compra de energía en redes de distribución. Esta metodología se desarrolla a través de un enfoque de optimización del tipo maestro-esclavo, donde la etapa maestra proporciona soluciones potenciales mediante un algoritmo de optimización basado en el enjambre de salpas, y luego, la etapa esclava evalúa estas soluciones mediante el método de flujo de potencia por aproximaciones sucesivas. La metodología se evaluó en dos sistemas de prueba IEEE, con 33 y 69 nodos, respectivamente, variando el factor de potencia de cada PV-STATCOM. Como resultado, se logró reducir tanto las pérdidas de energía en la red como el costo de compra de energía en la subestación y se comprobó la eficiencia del algoritmo enjambre de salpas para la solución del problema. |
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