Diagnóstico de Fallas del Motor de Inducción Trifásico Jaula de Ardilla por Medio del Análisis de la Firma de Corriente del Motor

En este proyecto de grado se realizó el diagnóstico de fallas del motor de inducción trifásico jaula de ardilla, específicamente las fallas de corto circuito en las espiras del estator y rotura de una barra del rotor. El diagnóstico se realiza por medio del análisis de la corriente del estator utili...

Full description

Autores:
Hoyos Bohórquez, Daniel Esteban
Rojas Cárdenas, Cristian Alexanther
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Diagnóstico de Fallas
Motor de Inducción
Corriente
Hilbert - Huang
Fault Diagnosis
Induction Motor
Current
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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description En este proyecto de grado se realizó el diagnóstico de fallas del motor de inducción trifásico jaula de ardilla, específicamente las fallas de corto circuito en las espiras del estator y rotura de una barra del rotor. El diagnóstico se realiza por medio del análisis de la corriente del estator utilizando la transformada hilbert-huang híbrida como algoritmo de procesamiento de la señal, que integra la transformada discreta de wavelet (DWT). Éste método evita las desvantajas de usar únicamente la transformada Hilbert-Huang (HHT), como la generación de funciones de modo intrínseco (IMF) de baja frecuencia no deseadas, el amplio rango de frecuencias que cada IMF puede cubrir y la baja capacidad que tiene la descomposición de modo empírica (EMD) para separar señales que tienen componentes de baja enegía; estas desventajas pueden causar diagnósticos incorrectos de fallas del motor.
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Éste método evita las desvantajas de usar únicamente la transformada Hilbert-Huang (HHT), como la generación de funciones de modo intrínseco (IMF) de baja frecuencia no deseadas, el amplio rango de frecuencias que cada IMF puede cubrir y la baja capacidad que tiene la descomposición de modo empírica (EMD) para separar señales que tienen componentes de baja enegía; estas desventajas pueden causar diagnósticos incorrectos de fallas del motor.In this degree work the fault diagnosis of a three-phase induction motor is achieved, specifically the short circuit in the stator windings and the breakage of a rotor bar faults. The diagnosis is made through the motor current signature analysis using the Hybrid Hilbert-Huang transform as the signal-processing algorithm, which integrates the discrete wavelets transform (DWT). This method avoids the shortcomings of the normal Hilbert-Huang transform, which involve the undesirable low-frequency IMFs that the EMD generates, the wide range of frequencies the the first IMF may cover and the low capability that the EMD has to separate signals that contain low-energy components; these shortcomings may cause inaccurate diagnosis and misinterpretation of the information.Universidad Nacional de ColombiapdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecDiagnóstico de FallasMotor de InducciónCorrienteHilbert - HuangFault DiagnosisInduction MotorCurrentHilbert- HuangDiagnóstico de Fallas del Motor de Inducción Trifásico Jaula de Ardilla por Medio del Análisis de la Firma de Corriente del MotorFault diagnosis of a three phase squirrel cage induction motor through the motor current signature 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