Optimización en los procesos de análisis de las dinámicas inmobiliarias en Villavicencio-Meta: Un caso de estudio a partir de los insumos del observatorio inmobiliario

El Catastro con Enfoque Multipropósito es una actividad que está enmarcada dentro del Sistema de Administración de Tierras (SAT), ya que el proceso catastral se considera un esfuerzo del Estado para tener un registro de la propiedad de la tierra de los terrenos dentro de su jurisdicción. Además de b...

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Autores:
Izáciga Vera, Bryan Alexander
Sánchez Vásquez, Nelson
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42202
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/42202
Palabra clave:
Optimizacion
Dinamicas inmobiliarias
Observatorio
Avaluo
Real Estate Observatory
Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
Dinámicas inmobiliarias
Catastro multipropósito
Sistema de Administración de Tierras (SAT)
Optimization
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Real estate dynamics
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Abierto (Texto Completo)
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description El Catastro con Enfoque Multipropósito es una actividad que está enmarcada dentro del Sistema de Administración de Tierras (SAT), ya que el proceso catastral se considera un esfuerzo del Estado para tener un registro de la propiedad de la tierra de los terrenos dentro de su jurisdicción. Además de buscar el registro de las propiedades, las actividades catastrales indagan sobre la caracterización de la forma en que se ejercen los derechos de tenencia de la propiedad de la tierra, así como también su adecuada identificación física (área, linderos, forma, etc.), la determinación de su valor y, desde tiempos recientes, sus determinantes ambientales
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Beyer, K., Goldstein, J., Ramakrishnan, R., & Shaft, U. (1999). When is “nearest neighbor” meaningful?. In International Conference on Database Theory. Springer, Berlin, Heidelberg. (pp. 217-235)
Campello, R. J., Moulavi, D., & Sander, J. (2013). Density-based clustering based on hierarchical density estimates. In Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Springer, Berlin, Heidelberg. (pp. 160-172)
Cepeda Quintero, R. E. (2021). Estructuración del observatorio inmobiliario vivienda urbana 2020 del municipio de Zipaquirá (Cundinamarca). Trabajo de Grado. Obtenido de http://hdl.handle.net/11349/28019
Comité Permanente sobre el Catastro en Iberoamérica (2011). Encuesta dirigida a los países iberoamericanos que destaca la importancia del catastro en la toma de decisiones para el desarrollo territorial. Data Catastro, 3(1). Obtenido de http://www.catastrolatino.org/documentos/Datacatastro_edicion_3.pdf
Del Río, J. P., Dioguardi, F., May, M., & Torres, D. (2022). Normalización y análisis exploratorio de datos inmobiliarios web en XI Jornadas de Sociología de la UNLP 5-7 de diciembre de 2022 Ensenada, Argentina. Sociologías de las emergencias en un mundo incierto. Departamento de Sociología. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Universidad Nacional de La Plata
Eguino, H., Erba, D., Da Silva, E., De Oliveira, A,. Piumetto, M., Iturre, T., Rodríguez, A. (2020). Catastro, valoración inmobiliaria y tributación municipal: Experiencias para mejorar su articulación y efectividad (BID) Inter-American Development Bank
Erba, D., & Piumetto, M. (2013). Catastro territorial multifinalitario. Lincoln Institute of Land Policy. Obtenido de: https://www.lincolninst.edu/sites/default/files/pubfiles/erbawp14de1sp-full_0. pdf
Espindola, J. (2023) Propuesta de Observatorio Inmobiliario Para Valores de Terreno del Gestor Catastral Cota, Vigencia 2023. Universidad Militar Nueva Granada. Obtenido de https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/45824
Ester, M., Kriegel, H. P., Sander, J., & Xu, X. (1996). A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. en Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 226-231). Fernández, L. (2011). Observatorio catastral del mercado inmobiliario. CT: Catastro, (73), 85-106
García, M., & Pérez, J. (2019). Calidad de datos en catastros urbanos: una revisión sistemática. Revista de Estudios Territoriales, 15(2), 85-105
Gutiérrez, P., & Hernández, A. (2023). El papel de los observatorios inmobiliarios en la formulación de políticas públicas de vivienda en Colombia. Revista de Política y Gestión Urbana, 8(3), 150-168
IGAC, Observatorio Inmobiliario Catastral (2021). Análisis inmobiliario y de actividad edificadora de Popayán, Cauca. Bogotá. Obtenido de https://www.icde.gov.co/analisis-inmobiliario-y-de-actividad-edificadora-de-popayan-cauca
Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2023). Guía metodológica para la implementación de observatorios inmobiliarios catastrales
López, R., & Martínez, S. (2022). Análisis espacial de la segregación socioeconómica en Villavicencio a partir de datos catastrales. Revista de Estudios Urbanos y Regionales, 20(1), 120-138
MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations, en Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability Vol. 1, (pp. 281-297)
Mejía, G. (2016). El catastro multipropósito en Colombia: avances y desafíos. Revista de Estudios Territoriales, 12(1), 100-118
Navarro, C. (2020). Observatorios urbanos y territoriales en América Latina: orígenes, evolución y desafíos. No. IDB-TN-1832. Inter-American Development Bank
Observatorio Inmobiliario Inmobiliario de Medellín - OIME. (2023). Alcaldía de Medellín. Obtenido de https://www.medellin.gov.co/es/secretaria-gestion-y-control-territorial/oime/
Observatorio Técnico Catastral | Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital. (s. f.). Obtenido de https://www.catastrobogota.gov.co/observatorio-catastral/observatorio-tecnico-catastral
OIC-IGAC (2023). ¿Qué es el Observatorio Inmobiliario Catastral? Obtenido de https://www.igac.gov.co/el-igac/areas-estrategicas/direccion-de-investigacion-prospectiva/observatorio-inmobiliario-catastral
Olaya Pinzón, W. (2019). Actualización del observatorio inmobiliario de la zona rural del municipio de Chía y estructuración del observatorio inmobiliario de la zona rural del municipio de Cajicá (Cundinamarca). Obtenido de: http://hdl.handle.net/11349/14512
Pérez García, N. & Beleño Arévalo, L. (2018). Análisis del observatorio inmobiliario catastral de la unidad administrativa especial de Catastro Distrital. Obtenido de: http://hdl.handle.net/11349/14714
Ramírez, A. (2017). El uso de datos catastrales para la planificación urbana y territorial en Colombia. Revista de Geografía y Ordenación del Territorio, 9(2), 56-72
Rodríguez, A., & Gómez, L. (2021). Aplicación de algoritmos de machine learning para la predicción de precios de inmuebles en Colombia. Revista de Ingeniería y Ciencias Aplicadas, 12(1), 45-62
Rosso-Mateus, A., Montilla-Montilla, Y., & Garzón-Martínez, S. (2022). Metodología para obtención y análisis de datos inmobiliarios usando fuentes alternativas: estudio de caso en tres ciudades intermedias de Colombia. Ingeniería, 27(3), Obtenido de .https://doi.org/10.14483/23448393.17952
Sarmiento Linares, E. N. & Monroy Santos, A. D. (2021). Caracterización de establecimientos comerciales que ocupan irregularmente el espacio público en la implementación del observatorio catastral de Fusagasugá. Obtenido de: http://hdl.handle.net/11349/28853
Valls Dalmau, F., Garcia-Almirall, P., Redondo Domínguez, E., & Fonseca Escudero, D. (2014). From raw data to meaningful information: a representational approach to cadastral databases in relation to urban planning. Future Internet, 6(4), 612-639
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Since the cadastral process is considered an effort by the State to have a record of land ownership of the land within its jurisdiction in addition to searching for the property registry, cadastral activities investigate the characterization of the way in which land ownership rights are exercised, as well as their adequate physical identification (area,boundaries, shape, etc. ) the determination of its value and, since recent times, its environmental determinantspdfspaOptimizacionDinamicas inmobiliariasObservatorioAvaluoReal Estate ObservatoryIngeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicasDinámicas inmobiliariasCatastro multipropósitoSistema de Administración de Tierras (SAT)OptimizationReal Estate ObservatoryReal estate dynamicsAppraisalObservatoryOptimización en los procesos de análisis de las dinámicas inmobiliarias en Villavicencio-Meta: Un caso de estudio a partir de los insumos del observatorio inmobiliarioOptimization in the analysis processes of real estate dynamics in Villavicencio-Meta: A case study from the inputs of the real estate observatorybachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Alvarado Bernal, G. (2022). Análisis de la gestión del observatorio inmobiliario catastral de la Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Proyecto de Grado. Obtenido de http://hdl.handle.net/11349/28860Beyer, K., Goldstein, J., Ramakrishnan, R., & Shaft, U. (1999). When is “nearest neighbor” meaningful?. In International Conference on Database Theory. Springer, Berlin, Heidelberg. (pp. 217-235)Campello, R. J., Moulavi, D., & Sander, J. (2013). Density-based clustering based on hierarchical density estimates. In Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Springer, Berlin, Heidelberg. (pp. 160-172)Cepeda Quintero, R. E. (2021). Estructuración del observatorio inmobiliario vivienda urbana 2020 del municipio de Zipaquirá (Cundinamarca). Trabajo de Grado. Obtenido de http://hdl.handle.net/11349/28019Comité Permanente sobre el Catastro en Iberoamérica (2011). Encuesta dirigida a los países iberoamericanos que destaca la importancia del catastro en la toma de decisiones para el desarrollo territorial. Data Catastro, 3(1). Obtenido de http://www.catastrolatino.org/documentos/Datacatastro_edicion_3.pdfDel Río, J. P., Dioguardi, F., May, M., & Torres, D. (2022). Normalización y análisis exploratorio de datos inmobiliarios web en XI Jornadas de Sociología de la UNLP 5-7 de diciembre de 2022 Ensenada, Argentina. Sociologías de las emergencias en un mundo incierto. Departamento de Sociología. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Universidad Nacional de La PlataEguino, H., Erba, D., Da Silva, E., De Oliveira, A,. Piumetto, M., Iturre, T., Rodríguez, A. (2020). Catastro, valoración inmobiliaria y tributación municipal: Experiencias para mejorar su articulación y efectividad (BID) Inter-American Development BankErba, D., & Piumetto, M. (2013). Catastro territorial multifinalitario. Lincoln Institute of Land Policy. 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Revista de Política y Gestión Urbana, 8(3), 150-168IGAC, Observatorio Inmobiliario Catastral (2021). Análisis inmobiliario y de actividad edificadora de Popayán, Cauca. Bogotá. Obtenido de https://www.icde.gov.co/analisis-inmobiliario-y-de-actividad-edificadora-de-popayan-caucaInstituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2023). Guía metodológica para la implementación de observatorios inmobiliarios catastralesLópez, R., & Martínez, S. (2022). Análisis espacial de la segregación socioeconómica en Villavicencio a partir de datos catastrales. Revista de Estudios Urbanos y Regionales, 20(1), 120-138MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations, en Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability Vol. 1, (pp. 281-297)Mejía, G. (2016). El catastro multipropósito en Colombia: avances y desafíos. Revista de Estudios Territoriales, 12(1), 100-118Navarro, C. (2020). Observatorios urbanos y territoriales en América Latina: orígenes, evolución y desafíos. No. IDB-TN-1832. Inter-American Development BankObservatorio Inmobiliario Inmobiliario de Medellín - OIME. (2023). Alcaldía de Medellín. Obtenido de https://www.medellin.gov.co/es/secretaria-gestion-y-control-territorial/oime/Observatorio Técnico Catastral | Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital. (s. f.). Obtenido de https://www.catastrobogota.gov.co/observatorio-catastral/observatorio-tecnico-catastralOIC-IGAC (2023). ¿Qué es el Observatorio Inmobiliario Catastral? Obtenido de https://www.igac.gov.co/el-igac/areas-estrategicas/direccion-de-investigacion-prospectiva/observatorio-inmobiliario-catastralOlaya Pinzón, W. (2019). Actualización del observatorio inmobiliario de la zona rural del municipio de Chía y estructuración del observatorio inmobiliario de la zona rural del municipio de Cajicá (Cundinamarca). 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