Métodos de compresión sin pérdidas de imágenes de resonancia magnética utilizando transformada wavelet: Revisión sistemática

En medicina la información de las imágenes diagnósticas es vital e imprescindible, por este motivo es necesario procesarlas sin que existan márgenes de error que interfieran con su lectura y análisis. En términos generales: las imágenes presentan redundancia entre píxeles lo cual hace que ocupen un tamaño considerable que va desde los Megabytes (MB) hasta los Gigabytes (GB); el proceso de transmitirlas a través de la red se dificulta en términos de almacenamiento y coste por ende se deben aplicar procesos de compresión sin pérdidas útiles para reducir el ancho de banda, mejorar la capacidad de almacenamiento e incrementar la velocidad de transmisión sin afectar la calidad de la imagen diagnóstica.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/27645
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/27645
• Palabra clave: Región de Interés; Segmentación; Compresión sin pérdidas; Imagen de resonancia magnética; Transformada wavelet; Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas; Resonancia magnética en imágenes; Procesamiento digital de imágenes; Comprensión de datos (Computadores); Capacidad de almacenamiento; Segmentation; Lossless compression; Region of interest; Wavelet transform
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