Análisis e implementación de arquitectura para monitoreo de uso de tableros en QuickSight AWS. Caso de estudio - BlackBoard Data
El auge de los productos EdTech impulsados por la tecnología disponible, la pandemia mundial y un cambio de paradigma respecto a la educación tradicional, han traído grandes cantidades de datos para ser procesados, filtrados y transformados. Sin embargo, hay una falta de análisis sobre el uso que lo...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/29698
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/29698
- Palabra clave:
- Monitoreo
ETL
SaaS
Inteligencia de Negocio
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y Disertaciones Académicas
Análisis de datos
Tableros digitales interactivos - Uso
Tableros de control
Telecomunicaciones - Aparatos e instrumentos
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Monitoring
SaaS
Business Intelligence
Data Analytics
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- Atribución-SinDerivadas 2.5 Colombia
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Analysis and implementation of an architecture for monitoring the usage of the QuickSight AWS Dashboards. Case study - BlackBoard Data |
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El auge de los productos EdTech impulsados por la tecnología disponible, la pandemia mundial y un cambio de paradigma respecto a la educación tradicional, han traído grandes cantidades de datos para ser procesados, filtrados y transformados. Sin embargo, hay una falta de análisis sobre el uso que los usuarios (clientes) hacen de los productos provistos, lo que significa que las empresas EdTech se están enfocando en los productos de analítica pero han dejado de lado el monitoreo respecto a la adopción real de sus productos. Este proyecto presenta la implementación de una arquitectura ETL ajustada para monitorear el uso de informes analíticos aplicados en un caso de estudio en una empresa EdTech. El proceso ETL toma datos y metadatos de la interacción con los tableros de Quicksight y presenta la información en un nuevo tablero con visualizaciones de datos, pasando por tres etapas diferentes. Esta implementación tiene como propósito presentar información acerca del uso de los tableros y proveer una herramienta para mejorar la eficiencia operativa en función de los datos de seguimiento. |
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Puerto Leguizamón, Gustavo AdolfoArias Forero, Juan David2022-07-14T16:51:09Z2022-07-14T16:51:09Z2021-11-29http://hdl.handle.net/11349/29698El auge de los productos EdTech impulsados por la tecnología disponible, la pandemia mundial y un cambio de paradigma respecto a la educación tradicional, han traído grandes cantidades de datos para ser procesados, filtrados y transformados. Sin embargo, hay una falta de análisis sobre el uso que los usuarios (clientes) hacen de los productos provistos, lo que significa que las empresas EdTech se están enfocando en los productos de analítica pero han dejado de lado el monitoreo respecto a la adopción real de sus productos. Este proyecto presenta la implementación de una arquitectura ETL ajustada para monitorear el uso de informes analíticos aplicados en un caso de estudio en una empresa EdTech. El proceso ETL toma datos y metadatos de la interacción con los tableros de Quicksight y presenta la información en un nuevo tablero con visualizaciones de datos, pasando por tres etapas diferentes. Esta implementación tiene como propósito presentar información acerca del uso de los tableros y proveer una herramienta para mejorar la eficiencia operativa en función de los datos de seguimiento.The outstanding surge of EdTech products boosted by the technology available, the world pandemic, and a change of paradigm from traditional education, have brought tons of data to be processed, filtered, and transformed. However, there is a lack of analysis about the usage that users (clients) made of learning analytics products, which means, EdTech companies are focusing on the analytics products but have set aside the monitoring of their product effectiveness and real adoption. This project presents the implementation of an ETL architecture adjusted for monitoring the usage of analytics reports applied in a case study in an EdTech company. The process takes data and metadata from interaction with Quicksight dashboards and presents the information in a new dashboard with data visualizations, going through three different stages. This implementation is intended to present information about dashboard usage and provide a tool to improve operational efficiency based on tracking data.BlackboardpdfspaAtribución-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-CompartirIgual 2.5 ColombiaAtribución-CompartirIgual 2.5 ColombiaAtribución-CompartirIgual 2.5 ColombiaAtribución 2.5 ColombiaAtribución-CompartirIgual 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2MonitoreoETLSaaSInteligencia de NegocioMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y Disertaciones AcadémicasAnálisis de datosTableros digitales interactivos - UsoTableros de controlTelecomunicaciones - Aparatos e instrumentosETLMonitoringSaaSBusiness IntelligenceData AnalyticsAnálisis e implementación de arquitectura para monitoreo de uso de tableros en QuickSight AWS. Caso de estudio - BlackBoard DataAnalysis and implementation of an architecture for monitoring the usage of the QuickSight AWS Dashboards. Case study - BlackBoard DataPasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALAriasForeroJuanDavid2021.pdfAriasForeroJuanDavid2021.pdfapplication/pdf4230645http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29698/4/AriasForeroJuanDavid2021.pdfd3b37dc761c7e4a5e07920ebf61e1e11MD54open accessLicencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia y autorización de los autores para publicar.pdfapplication/pdf3196164http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29698/6/Licencia%20y%20autorizaci%c3%b3n%20de%20los%20autores%20para%20publicar.pdfce1ca647d809b4f9c738c64df80087f1MD56metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29698/8/license_rdf2dbb03a7196739f552f6d7a82c5d4109MD58open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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