Análisis e implementación de arquitectura para monitoreo de uso de tableros en QuickSight AWS. Caso de estudio - BlackBoard Data

El auge de los productos EdTech impulsados por la tecnología disponible, la pandemia mundial y un cambio de paradigma respecto a la educación tradicional, han traído grandes cantidades de datos para ser procesados, filtrados y transformados. Sin embargo, hay una falta de análisis sobre el uso que los usuarios (clientes) hacen de los productos provistos, lo que significa que las empresas EdTech se están enfocando en los productos de analítica pero han dejado de lado el monitoreo respecto a la adopción real de sus productos. Este proyecto presenta la implementación de una arquitectura ETL ajustada para monitorear el uso de informes analíticos aplicados en un caso de estudio en una empresa EdTech. El proceso ETL toma datos y metadatos de la interacción con los tableros de Quicksight y presenta la información en un nuevo tablero con visualizaciones de datos, pasando por tres etapas diferentes. Esta implementación tiene como propósito presentar información acerca del uso de los tableros y proveer una herramienta para mejorar la eficiencia operativa en función de los datos de seguimiento.

• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/29698
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/29698
• Palabra clave: Monitoreo; ETL; SaaS; Inteligencia de Negocio; Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y Disertaciones Académicas; Análisis de datos; Tableros digitales interactivos - Uso; Tableros de control; Telecomunicaciones - Aparatos e instrumentos; ETL; Monitoring; SaaS; Business Intelligence; Data Analytics
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