Diseño Y Construcción De Una Estación Portátil De Medición De Presión Atmosférica, Humedad Relativa Y Temperatura

La importancia de la meteorología en la vida cotidiana y los altos costos que pueden representar el montaje y mantenimiento de estaciones estándar encargadas de recolectar información climatológica, ha suscitado la necesidad de encontrar alternativas que permitan capturar, almacenar y analizar dicha...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/6693
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/6693
Palabra clave:
ARDUINO
Meteorología y Climatología
Estación Meteorológica
Sensores
TECNOLOGÍA EN SANEAMIENTO AMBIENTAL - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
ESTADO ATMOSFÉRICO - MEDICIONES
CLIMATOLOGÍA - APARATOS E INSTRUMENTOSOROLOGÍA - APARATOS E INSTRUMENTOS
DESARROLLO DE PROTOTIPOS
ARDUINO
Meteorology and Climatology
Meteorological Station
Sensors
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:La importancia de la meteorología en la vida cotidiana y los altos costos que pueden representar el montaje y mantenimiento de estaciones estándar encargadas de recolectar información climatológica, ha suscitado la necesidad de encontrar alternativas que permitan capturar, almacenar y analizar dicha información a precios comparativamente bajos y cuya confiabilidad sea alta. En este trabajo se presenta el diseño y construcción de una estación portátil que opera con la plataforma de hardware libre ARDUINO que, en conjunto con un grupo de sensores, ha sido programada con el fin de recopilar información de variables como la humedad relativa, temperatura y presión barométrica. La estación portátil fue instalada en la Facultad de Medio Ambiente y Recursos Naturales de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y, seguidamente, en el IDEAM, instituciones que cuentan estaciones estándar desde las cuales se descargó la información necesaria para su posterior comparación y análisis, mediante estadística descriptiva. El muestreo se llevó a cabo durante cuatro semanas. Se encontró que el porcentaje de error ente los datos de la estación construida y la estación estándar es inferior al 5%, lo cual indica que el nivel de confianza de los datos es superior al 95%.