Diseño de un algoritmo de inteligencia artificial para la determinación de zonas homogeneas físicas en las veredas Alto de Torres y Payande del municipio de Villeta, Cundinamarca, para el año 2023
Este proyecto busca, mejorar la precisión y eficiencia en la determinación de zonas homogéneas físicas, proporcionando una herramienta tecnológica innovadora para las entidades que lo requieran y contribuyendo al fortalecimiento de procesos como formación, actualización entre otros. En términos de g...
- Autores:
-
García Osorio, Juan David
Cruz Arango, Cristhian David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42388
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/42388
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Maquinas de soporte vectorial
Zonas homogeneas físicas
Algoritmo
Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
Inteligencia artificial en catastro
Zonificación y gestión territorial
Optimización de procesos catastrales
Artificial intelligence
Vector support machines
Physical homogeneous zones
Algorithm
- Rights
- License
- Abierto (Texto Completo)
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Diseño de un algoritmo de inteligencia artificial para la determinación de zonas homogeneas físicas en las veredas Alto de Torres y Payande del municipio de Villeta, Cundinamarca, para el año 2023 Inteligencia artificial Maquinas de soporte vectorial Zonas homogeneas físicas Algoritmo Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas Inteligencia artificial en catastro Zonificación y gestión territorial Optimización de procesos catastrales Artificial intelligence Vector support machines Physical homogeneous zones Algorithm |
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Este proyecto busca, mejorar la precisión y eficiencia en la determinación de zonas homogéneas físicas, proporcionando una herramienta tecnológica innovadora para las entidades que lo requieran y contribuyendo al fortalecimiento de procesos como formación, actualización entre otros. En términos de generación de nuevo conocimiento, la implementación de técnicas de inteligencia artificial en el ámbito catastral podría proporcionar información valiosa sobre la optimización de procesos, la adaptabilidad de algoritmos a contextos específicos y la mejora continua de la precisión en la valoración de bienes inmuebles. Estos aprendizajes contribuirían al enriquecimiento del conocimiento científico en áreas interdisciplinarias, impulsando investigaciones futuras en el cruce entre la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la gestión territorial. |
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Coronoado Sanchez , Paulo CesarGarcía Osorio, Juan DavidCruz Arango, Cristhian David2024-10-28T21:54:30Z2024-10-28T21:54:30Z2024-08-22http://hdl.handle.net/11349/42388Este proyecto busca, mejorar la precisión y eficiencia en la determinación de zonas homogéneas físicas, proporcionando una herramienta tecnológica innovadora para las entidades que lo requieran y contribuyendo al fortalecimiento de procesos como formación, actualización entre otros. En términos de generación de nuevo conocimiento, la implementación de técnicas de inteligencia artificial en el ámbito catastral podría proporcionar información valiosa sobre la optimización de procesos, la adaptabilidad de algoritmos a contextos específicos y la mejora continua de la precisión en la valoración de bienes inmuebles. Estos aprendizajes contribuirían al enriquecimiento del conocimiento científico en áreas interdisciplinarias, impulsando investigaciones futuras en el cruce entre la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la gestión territorial.This project seeks to improve the precision and efficiency in determining physical homogeneous zones, providing an innovative technological tool for entities that require it and contributing to the strengthening of processes such as training, updating, among others. In terms of generating new knowledge, the implementation of artificial intelligence techniques in the cadastral field could provide valuable information on the optimization of processes, the adaptability of algorithms to specific contexts and the continuous improvement of accuracy in the valuation of real estate. These learnings would contribute to the enrichment of scientific knowledge in interdisciplinary areas, promoting future research at the intersection between data science, artificial intelligence and territorial management.pdfspaInteligencia artificialMaquinas de soporte vectorialZonas homogeneas físicasAlgoritmoIngeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicasInteligencia artificial en catastroZonificación y gestión territorialOptimización de procesos catastralesArtificial intelligenceVector support machinesPhysical homogeneous zonesAlgorithmDiseño de un algoritmo de inteligencia artificial para la determinación de zonas homogeneas físicas en las veredas Alto de Torres y Payande del municipio de Villeta, Cundinamarca, para el año 2023Design of an artificial intelligence algorithm to determine physical homogeneous zones in the Alto de Torres and Payande villages of the municipality of Villeta, Cundinamarca, for the year 2023bachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Reyes-Bueno, F., Miranda, D., & Maseda, R. C. (2010). El uso de árboles de decisión como herramienta para generar un modelo de valoración territorial en Vilcabamba, Ecuador. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/332568611_El_uso_de_arboles_de_decision_como_herramienta_para_generar_un_modelo_de_valoracion_territorial_en_Vilcabamba_EcuadorNieto Aranguren, J. S. (2016). Estimación de Avalúos Masivos Mediante Inteligencia Artificial Aplicando las Herramientas de Algoritmos Genéticos en las UPZ Bolivia y Granjas de Techo con Vigencia en el Año 2015. Recuperado de: http://hdl.handle.net/11349/4489.Beltrán Suárez, R. D. (2017). Propuesta de pasantía para el apoyo en la elaboración de valores de referencia mediante metodología de zonas homogéneas físicas y geoeconómicas para el trazado de una línea de transmisión eléctrica, comprendida en los departamentos de Santander y Boyacá. Recuperado de: http://hdl.handle.net/11349/5912.Bastidas Méndez, K. T. & Bonilla Bautista, A. V. (2018). Uso de inteligencia artificial aplicando árboles de decisión ejecutados en r para la determinación de zonas homogéneas físicas. Recuperado de: http://hdl.handle.net/11349/7882.Galindo Arevalo, E. A. & Perdomo Tovar, J. A. (2019). Estudio comparativo entre máquinas de soporte vectorial multiclase, redes neuronales artificiales y sistema de inferencia neuro-difuso auto organizado para problemas de clasificación. Recuperado de: http://hdl.handle.net/11349/22664.Pulido Ronchaquira, J. C. & Cortés Alzate, M. J. (2018). Valoración automatizada, aplicación de métodos alternativos en la realización de avalúos masivos mediante el uso de algoritmos genéticos. Recuperado de: http://hdl.handle.net/11349/13542.Quete Ovalle, S. P. (2017). Metodología de clasificación física para el avalúo masivo de terrenos de predios rurales en un catastro multipropósito. Bogotá.Departamento Nacional de Planeación – DNP. (2023). Principales Metas Del DNP 20223-2026. 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