Diseño de un algoritmo de inteligencia artificial para la determinación de zonas homogeneas físicas en las veredas Alto de Torres y Payande del municipio de Villeta, Cundinamarca, para el año 2023
Este proyecto busca, mejorar la precisión y eficiencia en la determinación de zonas homogéneas físicas, proporcionando una herramienta tecnológica innovadora para las entidades que lo requieran y contribuyendo al fortalecimiento de procesos como formación, actualización entre otros. En términos de g...
- Autores:
-
García Osorio, Juan David
Cruz Arango, Cristhian David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42388
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/42388
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Maquinas de soporte vectorial
Zonas homogeneas físicas
Algoritmo
Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
Inteligencia artificial en catastro
Zonificación y gestión territorial
Optimización de procesos catastrales
Artificial intelligence
Vector support machines
Physical homogeneous zones
Algorithm
- Rights
- License
- Abierto (Texto Completo)
Summary: | Este proyecto busca, mejorar la precisión y eficiencia en la determinación de zonas homogéneas físicas, proporcionando una herramienta tecnológica innovadora para las entidades que lo requieran y contribuyendo al fortalecimiento de procesos como formación, actualización entre otros. En términos de generación de nuevo conocimiento, la implementación de técnicas de inteligencia artificial en el ámbito catastral podría proporcionar información valiosa sobre la optimización de procesos, la adaptabilidad de algoritmos a contextos específicos y la mejora continua de la precisión en la valoración de bienes inmuebles. Estos aprendizajes contribuirían al enriquecimiento del conocimiento científico en áreas interdisciplinarias, impulsando investigaciones futuras en el cruce entre la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la gestión territorial. |
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