Análisis y modelación espacio temporal del PM2.5 para el periodo (2014-2018). Estudio de caso Bogotá D.C.

El proyecto analiza el comportamiento de la variable pm2.5 en la ciudad de Bogotá a partir del modelamiento espacio temporal de la variable con los datos suministrados por la red de monitoreo de la calidad del aire de Bogotá (RMCAB) entre los años (2014 -2018) ,para esto se realiza el respectivo análisis estadístico básico de la variable,se estudia también la dependencia espacial que pueden presentar los datos y se analiza ademas el comportamiento temporal por medio de series temporales usando la metodología propuesta por Box-Jenkins la cual usa modelos ARIMA,se evalúan los resultados de estos modelos y finalmente se realiza la predicción espacial por medio de funciones de base radial.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/27905
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/27905
• Palabra clave: Contaminantes; pm2.5; Series temporales; ARIMA; Funciones de base radial; Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas; Contaminación del aire - Bogotá (Colombia); Geología - Métodos estadísticos - Automatización - Bogotá (Colombia); Contaminantes del aire - Bogotá (Colombia); Pollutants; pm2.5; Time series; ARIMA; Radial Base Functions
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