Análisis y modelación espacio temporal del PM2.5 para el periodo (2014-2018). Estudio de caso Bogotá D.C.
El proyecto analiza el comportamiento de la variable pm2.5 en la ciudad de Bogotá a partir del modelamiento espacio temporal de la variable con los datos suministrados por la red de monitoreo de la calidad del aire de Bogotá (RMCAB) entre los años (2014 -2018) ,para esto se realiza el respectivo aná...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/27905
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/27905
- Palabra clave:
- Contaminantes
pm2.5
Series temporales
ARIMA
Funciones de base radial
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Contaminación del aire - Bogotá (Colombia)
Geología - Métodos estadísticos - Automatización - Bogotá (Colombia)
Contaminantes del aire - Bogotá (Colombia)
Pollutants
pm2.5
Time series
ARIMA
Radial Base Functions
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | El proyecto analiza el comportamiento de la variable pm2.5 en la ciudad de Bogotá a partir del modelamiento espacio temporal de la variable con los datos suministrados por la red de monitoreo de la calidad del aire de Bogotá (RMCAB) entre los años (2014 -2018) ,para esto se realiza el respectivo análisis estadístico básico de la variable,se estudia también la dependencia espacial que pueden presentar los datos y se analiza ademas el comportamiento temporal por medio de series temporales usando la metodología propuesta por Box-Jenkins la cual usa modelos ARIMA,se evalúan los resultados de estos modelos y finalmente se realiza la predicción espacial por medio de funciones de base radial. |
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