Integración óptima de D-STATCOMs en redes de distribución radiales y malladas mediante una interfaz MATLAB-GAMS

Este trabajo propone una interconexión de las interfaces de software MATLAB y GAMS, las cuales fueron diseñadas con base en una metodología maestro-esclavo, para resolver el problema modelo de programación no lineal de enteros mixtos (MINLP) asociado al problema de localización y dimensionamiento óp...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/34561
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/34561
Palabra clave:
Herramienta de cálculo GAMS
Herramienta de cálculo MATLAB
Redes de distribución
Interconexión de interfaces
Compensadores estáticos de distribución
Algoritmo de seno y coseno
Topología radial y mallada
Minimización de los costes anuales de explotación
Ingeniería Eléctrica --Tesis y disertaciones académicas
Optimización de ubicación y dimensionamiento
Redes de distribución radiales y malladas
Calidad de voltaje y armónicos
GAMS computational tool
MATLAB computational tool
Distribution networks
Interface interconnection
Distribution static compensators
Sine and cosine algorithm
Radial and meshed topology
Minimizing annual operating costs
Rights
License
Atribución 4.0 Internacional
Description
Summary:Este trabajo propone una interconexión de las interfaces de software MATLAB y GAMS, las cuales fueron diseñadas con base en una metodología maestro-esclavo, para resolver el problema modelo de programación no lineal de enteros mixtos (MINLP) asociado al problema de localización y dimensionamiento óptimo de compensadores estáticos de distribución (D-STATCOMs) en redes de distribución malladas y radiales, considerando el problema de compensación óptima del flujo de potencia reactiva y el hecho de que las redes tienen cargas comerciales, industriales y residenciales para un escenario de operación diaria. El objetivo de este estudio es reducir los costes anuales de inversión y operación asociados a las pérdidas de energía y a los costes de instalación de los D-STATCOMs. Esta función objetivo se basa en el presupuesto energético clásico y en las restricciones de capacidad del dispositivo. En la etapa maestra, se utiliza el software MATLAB para programar una versión discreta del algoritmo seno-coseno (DSCA), que determina las ubicaciones donde se instalarán los D-STATCOM. En la etapa esclava, utilizando el solver BONMIN del software GAMS y las ubicaciones conocidas de los D-STATCOMs, se resuelve el modelo MINLP que representa el problema en estudio para encontrar el valor de la función objetivo y la potencia nominal de los D-STATCOMs. Para validar la eficacia del optimizador maestro-esclavo propuesto, se utiliza el sistema de prueba IEEE de 33 nodos con topologías radial y mallada. Con este sistema de prueba, se realizaron comparaciones numéricas con la solución exacta del modelo MINLP, utilizando diferentes solvers en el software GAMS, la estrategia genética-convexa, y las versiones discreta-continua del algoritmo genético de Chu y Beasley y el algoritmo de optimización de enjambre salp. Los resultados numéricos muestran que DSCA-BONMIN alcanza una solución global al problema estudiado, lo que convierte al método propuesto en una herramienta eficaz para la toma de decisiones en empresas de distribución.