Integración óptima de D-STATCOMs en redes de distribución radiales y malladas mediante una interfaz MATLAB-GAMS
Este trabajo propone una interconexión de las interfaces de software MATLAB y GAMS, las cuales fueron diseñadas con base en una metodología maestro-esclavo, para resolver el problema modelo de programación no lineal de enteros mixtos (MINLP) asociado al problema de localización y dimensionamiento óp...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/34561
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/34561
- Palabra clave:
- Herramienta de cálculo GAMS
Herramienta de cálculo MATLAB
Redes de distribución
Interconexión de interfaces
Compensadores estáticos de distribución
Algoritmo de seno y coseno
Topología radial y mallada
Minimización de los costes anuales de explotación
Ingeniería Eléctrica --Tesis y disertaciones académicas
Optimización de ubicación y dimensionamiento
Redes de distribución radiales y malladas
Calidad de voltaje y armónicos
GAMS computational tool
MATLAB computational tool
Distribution networks
Interface interconnection
Distribution static compensators
Sine and cosine algorithm
Radial and meshed topology
Minimizing annual operating costs
- Rights
- License
- Atribución 4.0 Internacional
Summary: | Este trabajo propone una interconexión de las interfaces de software MATLAB y GAMS, las cuales fueron diseñadas con base en una metodología maestro-esclavo, para resolver el problema modelo de programación no lineal de enteros mixtos (MINLP) asociado al problema de localización y dimensionamiento óptimo de compensadores estáticos de distribución (D-STATCOMs) en redes de distribución malladas y radiales, considerando el problema de compensación óptima del flujo de potencia reactiva y el hecho de que las redes tienen cargas comerciales, industriales y residenciales para un escenario de operación diaria. El objetivo de este estudio es reducir los costes anuales de inversión y operación asociados a las pérdidas de energía y a los costes de instalación de los D-STATCOMs. Esta función objetivo se basa en el presupuesto energético clásico y en las restricciones de capacidad del dispositivo. En la etapa maestra, se utiliza el software MATLAB para programar una versión discreta del algoritmo seno-coseno (DSCA), que determina las ubicaciones donde se instalarán los D-STATCOM. En la etapa esclava, utilizando el solver BONMIN del software GAMS y las ubicaciones conocidas de los D-STATCOMs, se resuelve el modelo MINLP que representa el problema en estudio para encontrar el valor de la función objetivo y la potencia nominal de los D-STATCOMs. Para validar la eficacia del optimizador maestro-esclavo propuesto, se utiliza el sistema de prueba IEEE de 33 nodos con topologías radial y mallada. Con este sistema de prueba, se realizaron comparaciones numéricas con la solución exacta del modelo MINLP, utilizando diferentes solvers en el software GAMS, la estrategia genética-convexa, y las versiones discreta-continua del algoritmo genético de Chu y Beasley y el algoritmo de optimización de enjambre salp. Los resultados numéricos muestran que DSCA-BONMIN alcanza una solución global al problema estudiado, lo que convierte al método propuesto en una herramienta eficaz para la toma de decisiones en empresas de distribución. |
---|