Análisis y diseño de un sistema para la extracción, análisis y comparación de precios de tiendas en la ciudad de Bogotá D.C.

El presente trabajo de grado propone el diseño y desarrollo de una solución tecnológica que brinde a las personas una herramienta con la cual puedan visualizar información relacionada a los productos disponibles en tiendas de la ciudad de Bogotá D.C. y sus variaciones de precio. Dicha propuesta abarca la totalidad del problema, contemplando el proceso de extracción de datos de productos de manera periódica haciendo uso de técnicas de web scraping y scripting, proponiendo un modelo de aprendizaje supervisado usando redes neuronales multicapa para la categorización de productos y finalmente, creando un portal web con funcionalidades de búsqueda de información de los datos previamente recolectados y categorizados.

• Autores: Lopez Poveda, Yair
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/6853
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/6853
• Palabra clave: Tiendas; Precios; Extracción Web; Scripting; Aprendizaje Automático; Redes Neuronales; Tecnología en Sistematización de Datos - Tesis y disertaciones académicas; Servicios web; Almacenes - Procesamiento electrónico de datos; Aprendizaje automático (inteligencia artificial); Redes neurales (computadores); Stores; Prices; Web Scraping; Scripting; Machine Learning; Neural Networks
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional