Metodología para la identificación de especies vegetales invasoras Ulex europaeus (retamo espinoso) y Genista monspessulana (retamo liso) en zonas piloto de Bogotá D.C usando imágenes multiespectrales de alta resolución.

Las especies invasoras son la segunda causa de pérdida de biodiversidad en ecosistemas terrestres, muchas de ellas son consideradas especies transformadoras que por sí solas pueden modificar drásticamente las condiciones y características de los hábitats terrestres como es el caso de los arbustos Ulex europaeus (retamo espinoso) y Genista monspessulana (retamo liso), aunque este último menos agresivo, el retamo espinoso a nivel mundial es considerada como una de las 100 especies invasoras más agresivas del planeta y en Colombia se encuentra entre las 10 especies más invasoras.Uno de los grandes retos actuales para la restauración ecológica es la restauración de áreas con especies exóticas invasoras y para cumplirlo es necesario identificar las áreas afectadas por la invasión. Sin embargo, la identificación de la localización de esta especie mediante recorridos en campo es una labor que tomaría mucho tiempo. Por tal razón el objetivo general del estudio fue desarrollar una metodología a partir del procesamiento digital de imágenes satelitales multiespectrales de alta resolución que permite identificar la distribución espacial de la especie vegetal invasora en dos zonas de Bogotá D.C. Aunque no se pudo desarrollar la metodología para la especia vegetal retamo liso, puesto que se desarrolla principalmente en el sotobosque lo cual no permitió identificar dicha especie mediante sensores remotos. La metodología general de la investigación incluye para las imágenes satelitales el pre-procesamiento (corrección atmosférica y generación de índices de vegetación); procesamiento usando dos ambientes de clasificación: orientado a pixeles usando los algoritmos no convencionales LDA, SVM y DT, y el orientado a objetos usando el algoritmo de máxima probabilidad. Estos dos ambientes se sometieron a prueba para determinar cuál ofrece la mejor clasificación de las imágenes satelitales y así poder identificar la distribución espacial de la especie vegetal invasora. Después de un análisis riguroso, el mejor resultado fue obtenido mediante el ambiente orientado a objetos.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2015
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/2368
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/2368
• Palabra clave: Metodología; Especies invasoras; Imágenes multiespectrales; Alta resolución; Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas; Retamo espinoso - Procesamiento de datos - Bogotá (Colombia); Especies forestales invasoras - Bogotá (Colombia); Fotografía multiespectral; Methodology; Invasive species; Multispectral images; High resolution
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