Análisis de la severidad de un incendio en un relicto de bosque seco tropical en Colombia
Teniendo en cuenta que el fuego hace parte de las dinámicas naturales de ciertos ecosistemas, y que una forma de estudiar los daños físicos que se presentan en el ecosistema es mediante la severidad, en este estudio se tuvo como objetivo principal determinar la severidad de un incendio forestal ocur...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/23135
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/23135
- Palabra clave:
- Índice de vegetación
Incendio forestal
Severidad de quema
Sentinel
Bosque seco tropical
Ingeniería Forestal - Tesis y Disertaciones Académicas
Incendios forestales - Armero Guayabal (Tolima, Colombia)
Protección del medio ambiente - Armero Guayabal (Tolima, Colombia)
Prevención de incendios forestales.
Incendios forestales - Efectos ambientales - Armero Guayabal (Tolima, Colombia)
Vegetation index
Forest fire
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- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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Teniendo en cuenta que el fuego hace parte de las dinámicas naturales de ciertos ecosistemas, y que una forma de estudiar los daños físicos que se presentan en el ecosistema es mediante la severidad, en este estudio se tuvo como objetivo principal determinar la severidad de un incendio forestal ocurrido en un bosque seco del municipio de Armero Guayabal al norte del departamento del Tolima, en agosto de 2016. Por medio de los índices espectrales NDVI, NBR y dNBR derivados de imágenes del sensor Sentinel 2A se validó el uso del mismo en análisis a escalas finas. Mediante el índice NDVI se discriminaron 4 coberturas distintas, siendo bosque la de mayor representación. Luego del evento incendiario la media de reflectancia del NDVI descendió a 0,53 para lo cual “bosque” disminuyó en 52 ha y “sin vegetación” aumentó en 47,96 ha. El área afectada por el incendio fue de 96,15 ha, de las cuales 36,69 ha se tipificaron con severidad de quema moderada y 33,9 ha con severidad de quema moderada-alta. |
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Parrado Rosselli, ÁngelaArenas Cabrera, Jonathan EduardoNoy Suárez, Brayam Alejandro2020-04-13T15:08:23Z2020-04-13T15:08:23Z2019-04-12http://hdl.handle.net/11349/23135Teniendo en cuenta que el fuego hace parte de las dinámicas naturales de ciertos ecosistemas, y que una forma de estudiar los daños físicos que se presentan en el ecosistema es mediante la severidad, en este estudio se tuvo como objetivo principal determinar la severidad de un incendio forestal ocurrido en un bosque seco del municipio de Armero Guayabal al norte del departamento del Tolima, en agosto de 2016. Por medio de los índices espectrales NDVI, NBR y dNBR derivados de imágenes del sensor Sentinel 2A se validó el uso del mismo en análisis a escalas finas. Mediante el índice NDVI se discriminaron 4 coberturas distintas, siendo bosque la de mayor representación. Luego del evento incendiario la media de reflectancia del NDVI descendió a 0,53 para lo cual “bosque” disminuyó en 52 ha y “sin vegetación” aumentó en 47,96 ha. El área afectada por el incendio fue de 96,15 ha, de las cuales 36,69 ha se tipificaron con severidad de quema moderada y 33,9 ha con severidad de quema moderada-alta.Given that fire is part of the natural dynamics of certain ecosystems, and a way of studying the physical damage that occurs in the ecosystem is through severity, in this study the main objective was to determine the severity of a forest fire occurred in a dry forest of the Armero Guayabal municipality, north of the Tolima department in August 2016. Through the spectral indexes NDVI, NBR and dNBR derived from images of the Sentinel 2A sensor, the use of this sensor in fine scales analysis was validated. Through the NDVI index, 4 different coverages were discriminated, being forest the largest representation. After the incendiary event, the average reflectance of the NDVI decreased to 0.53 for which "forest" decreased by 52 ha and "without vegetation" decreased by 47.96 ha. The area affected by the fire was 96.15 ha, of which 36.69 ha were typified with moderate burning severity and 33.9 ha with moderate-high burning severity.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Índice de vegetaciónIncendio forestalSeveridad de quemaSentinelBosque seco tropicalIngeniería Forestal - Tesis y Disertaciones AcadémicasIncendios forestales - Armero Guayabal (Tolima, Colombia)Protección del medio ambiente - Armero Guayabal (Tolima, Colombia)Prevención de incendios forestales.Incendios forestales - Efectos ambientales - Armero Guayabal (Tolima, Colombia)Vegetation indexForest fireBurn severitySentinelTropical dry forestAnálisis de la severidad de un incendio en un relicto de bosque seco tropical en ColombiaBurn severity analysis of a fire in a tropical dry forest relict in ColombiaMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILArenasCabreraJonathanEduardo&NoySuárezBrayamAlejandro2019.pdf.jpgArenasCabreraJonathanEduardo&NoySuárezBrayamAlejandro2019.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5462http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/23135/6/ArenasCabreraJonathanEduardo%26NoySu%c3%a1rezBrayamAlejandro2019.pdf.jpgc64e586106e44620abca5e58d125badeMD56open accessORIGINALArenasCabreraJonathanEduardo&NoySuárezBrayamAlejandro2019.pdfArenasCabreraJonathanEduardo&NoySuárezBrayamAlejandro2019.pdfapplication/pdf1241214http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/23135/1/ArenasCabreraJonathanEduardo%26NoySu%c3%a1rezBrayamAlejandro2019.pdf8bff9b7eb700a3b01bc389fd36c46244MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-843http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/23135/2/license_url321f3992dd3875151d8801b773ab32edMD52open accesslicense_textlicense_texttext/html; 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