Análisis de la severidad del incendio forestal en el Parque Nacional Sierra La Macarena Meta-Colombia, usando Sentinel-2 y Landsat 8 Oli en el año 2018

En este trabajo se describe el estudio del incendio ocurrido en febrero de 2018 en la Sierra de la Macarena. Este incendio ha sido uno de los más importantes en los últimos años, dejando una afectación aproximada de 6.000 ha. Se realiza el cálculo del área quemada utilizando índices espectrales de v...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/29277
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/29277
Palabra clave:
Incendio forestal
Teledetección
Severidad
Indices espectrales
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Incendios forestales - Parque Nacional Sierra La Macarena (Meta, Colombia) - 2018
Desastres naturales - Parque Nacional Sierra La Macarena (Meta, Colombia) - 2018
Prevención de incendios forestales - Parque Nacional Sierra La Macarena (Meta, Colombia) - 2018
Sentinel-2
Landsat 8 Oli
Forest fire
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description En este trabajo se describe el estudio del incendio ocurrido en febrero de 2018 en la Sierra de la Macarena. Este incendio ha sido uno de los más importantes en los últimos años, dejando una afectación aproximada de 6.000 ha. Se realiza el cálculo del área quemada utilizando índices espectrales de vegetación y combinación de bandas a partir de imágenes Sentinel-2 y Landsat 8. También se hace uso de ocho índices espectrales, NDVI, dNDVI, NBR, dNBR SAVI, EVI, NDre2 y BAI para el estudio de la actividad fotosintética de la vegetación antes y después del incendio, la severidad de los daños causados en la vegetación y el comportamiento de la regeneración vegetal. Donde se encontró una fuerte reducción de la actividad fotosintética en las semanas inmediatamente posteriores al incendio, los meses siguientes la zona de estudio se vio afectada por fuertes lluvias, contribuyendo a la germinación y el rebrote de vegetación, afectando así la respuesta espectral de esta, solo después de iniciada la época de verano se vuelve a hacer visible la baja actividad fotosintética en las zonas que sufrieron una mayor afectación de la severidad del fuego.
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spelling Medina Daza, Rubén JavierCabezas Martín, Gonzalo2022-06-07T22:14:27Z2022-06-07T22:14:27Z2020-09-29http://hdl.handle.net/11349/29277En este trabajo se describe el estudio del incendio ocurrido en febrero de 2018 en la Sierra de la Macarena. Este incendio ha sido uno de los más importantes en los últimos años, dejando una afectación aproximada de 6.000 ha. Se realiza el cálculo del área quemada utilizando índices espectrales de vegetación y combinación de bandas a partir de imágenes Sentinel-2 y Landsat 8. También se hace uso de ocho índices espectrales, NDVI, dNDVI, NBR, dNBR SAVI, EVI, NDre2 y BAI para el estudio de la actividad fotosintética de la vegetación antes y después del incendio, la severidad de los daños causados en la vegetación y el comportamiento de la regeneración vegetal. Donde se encontró una fuerte reducción de la actividad fotosintética en las semanas inmediatamente posteriores al incendio, los meses siguientes la zona de estudio se vio afectada por fuertes lluvias, contribuyendo a la germinación y el rebrote de vegetación, afectando así la respuesta espectral de esta, solo después de iniciada la época de verano se vuelve a hacer visible la baja actividad fotosintética en las zonas que sufrieron una mayor afectación de la severidad del fuego.This work describes the study of the February 2018 fire in the Sierra de la Macarena. This fire has been one of the most important in recent years, leaving an impact of approximately 6,000 ha. The burned area is calculated using spectral indices of vegetation and combination of bands from Sentinel-2 and Landsat 8 images. Eight spectral indices, NDVI, dNDVI, NBR, dNBR SAVI, EVI, NDre2 and BAI are also used to study the photosynthetic activity of vegetation before and after the fire, the severity of the damage caused to the vegetation and the behavior of plant regeneration. Where a strong reduction in photosynthetic activity was found in the weeks immediately after the fire, in the following months the study area was affected by heavy rains, contributing to the germination and regrowth of vegetation, thus affecting its spectral response, Only after the summer season has started does the low photosynthetic activity become visible in the areas that suffered the greatest severity of the fire.pdfspaIncendio forestalTeledetecciónSeveridadIndices espectralesIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicasIncendios forestales - Parque Nacional Sierra La Macarena (Meta, Colombia) - 2018Desastres naturales - Parque Nacional Sierra La Macarena (Meta, Colombia) - 2018Prevención de incendios forestales - Parque Nacional Sierra La Macarena (Meta, Colombia) - 2018Sentinel-2Landsat 8 OliForest fireRemote sensingSpectral indexSeverityAnálisis de la severidad del incendio forestal en el Parque Nacional Sierra La Macarena Meta-Colombia, usando Sentinel-2 y Landsat 8 Oli en el año 2018Analysis of the severity of the forest fire in the Sierra la Macarena Meta- Colombia National Park, using Sentinel-2 and Landsat 8 Oli, in 2018Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Monografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILCabezasMartinGonzalo2020.pdf.jpgCabezasMartinGonzalo2020.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5579http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29277/8/CabezasMartinGonzalo2020.pdf.jpg45f16d0238df5d3b26b4c4f67f3e6b19MD58open accessLicencia y autorización de los autores para publicar.pdf.jpgLicencia y autorización de los autores para publicar.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13137http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29277/9/Licencia%20y%20autorizaci%c3%b3n%20de%20los%20autores%20para%20publicar.pdf.jpg6873a1128c1b2a42772be63baadb3da0MD59open 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