Algoritmo para la detección de posiciones corporales durante el sueño a partir de imágenes térmicas en niños menores a un año

El síndrome infantil de muerte súbita (SIMS) es una de las principales causas de muerte de niños menores de un año alrededor del mundo. Aunque se desconocen sus causas se ha determinado que uno de los factores que puede propiciar la ocurrencia del síndrome es que el infante duerma en posición prona o de costado. En este trabajo se propone un algoritmo que permite determinar a partir del procesamiento de imágenes térmicas y sin la necesidad constante de la supervisión del ser humano, si el niño ha adquirido una posición riesgosa para su salud durante el sueño. Este algoritmo ha sido desarrollado utilizando herramientas básicas del procesamiento de imágenes como los son la morfología, la umbralización y la ecualización de histograma, junto con un algoritmo de \textit{clustering}. El algoritmo se implementó en el lenguaje de programación Python y en este documento se muestran los resultados y evaluación del desempeño del mismo.

• Autores: Quiñones Cortés, María Mercedes
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25635
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/25635
• Palabra clave: Síndrome Infantil de Muerte Súbita; Posición Corporal; Imagen Térmica; Procesamiento de Imágenes; Clustering; Python; Ingeniería Electrónica - Tesis y Disertaciones Académicas; Algoritmos difusos; Análisis funcional; Procesamiento de datos; Mejoramiento de procesos; Sudden Infant Death Syndrome; Body Position; Thermal Image; Image Processing; Clustering; Python
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional