Algoritmo para la detección de posiciones corporales durante el sueño a partir de imágenes térmicas en niños menores a un año
El síndrome infantil de muerte súbita (SIMS) es una de las principales causas de muerte de niños menores de un año alrededor del mundo. Aunque se desconocen sus causas se ha determinado que uno de los factores que puede propiciar la ocurrencia del síndrome es que el infante duerma en posición prona...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25635
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/25635
- Palabra clave:
- Síndrome Infantil de Muerte Súbita
Posición Corporal
Imagen Térmica
Procesamiento de Imágenes
Clustering
Python
Ingeniería Electrónica - Tesis y Disertaciones Académicas
Algoritmos difusos
Análisis funcional
Procesamiento de datos
Mejoramiento de procesos
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El síndrome infantil de muerte súbita (SIMS) es una de las principales causas de muerte de niños menores de un año alrededor del mundo. Aunque se desconocen sus causas se ha determinado que uno de los factores que puede propiciar la ocurrencia del síndrome es que el infante duerma en posición prona o de costado. En este trabajo se propone un algoritmo que permite determinar a partir del procesamiento de imágenes térmicas y sin la necesidad constante de la supervisión del ser humano, si el niño ha adquirido una posición riesgosa para su salud durante el sueño. Este algoritmo ha sido desarrollado utilizando herramientas básicas del procesamiento de imágenes como los son la morfología, la umbralización y la ecualización de histograma, junto con un algoritmo de \textit{clustering}. El algoritmo se implementó en el lenguaje de programación Python y en este documento se muestran los resultados y evaluación del desempeño del mismo. |
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Perdomo Charry, Cesar AndreyRodríguez Cediel, Ana CarolinaQuiñones Cortés, María Mercedes2020-11-24T17:50:14Z2020-11-24T17:50:14Z2020-08-25http://hdl.handle.net/11349/25635El síndrome infantil de muerte súbita (SIMS) es una de las principales causas de muerte de niños menores de un año alrededor del mundo. Aunque se desconocen sus causas se ha determinado que uno de los factores que puede propiciar la ocurrencia del síndrome es que el infante duerma en posición prona o de costado. En este trabajo se propone un algoritmo que permite determinar a partir del procesamiento de imágenes térmicas y sin la necesidad constante de la supervisión del ser humano, si el niño ha adquirido una posición riesgosa para su salud durante el sueño. Este algoritmo ha sido desarrollado utilizando herramientas básicas del procesamiento de imágenes como los son la morfología, la umbralización y la ecualización de histograma, junto con un algoritmo de \textit{clustering}. El algoritmo se implementó en el lenguaje de programación Python y en este documento se muestran los resultados y evaluación del desempeño del mismo.Sudden infant death syndrome (SIDS) is one of the leading causes of death for children under one year of age around the world. Although its causes are unknown, it has been determined that one of the factors that can lead to the occurrence of the syndrome is that the infant sleeps in a prone or side position. In this work, an algorithm is proposed that allows determine from the processing of thermal images and without the constant need by human supervision, if the child has acquired a risky position for their health during sleep. This algorithm has been developed using basic image processing tools such as morphology, thresholding and histogram equalization, together with a clustering algorithm. The algorithm was implemented in the Python programming language and this document shows the results and the evaluation of its performance.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecSíndrome Infantil de Muerte SúbitaPosición CorporalImagen TérmicaProcesamiento de ImágenesClusteringPythonIngeniería Electrónica - Tesis y Disertaciones AcadémicasAlgoritmos difusosAnálisis funcionalProcesamiento de datosMejoramiento de procesosSudden Infant Death SyndromeBody PositionThermal ImageImage ProcessingClusteringPythonAlgoritmo para la detección de posiciones corporales durante el sueño a partir de imágenes térmicas en niños menores a un añoAlgorithm for the detection of body positions during sleep from thermal images in children under one yearMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILQuinonesCortesMariaMercedes2020.pdf.jpgQuinonesCortesMariaMercedes2020.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6034http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/25635/6/QuinonesCortesMariaMercedes2020.pdf.jpg920e4a9633e5e7594d8f881d71085b3fMD56open accessLicencia y autorización de los autores para publicar.pdf.jpgLicencia y autorización de los autores para publicar.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13224http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/25635/7/Licencia%20y%20autorizaci%c3%b3n%20de%20los%20autores%20para%20publicar.pdf.jpg645cb967fef85e69be21dc425fa47bf7MD57open accessORIGINALQuinonesCortesMariaMercedes2020.pdfQuinonesCortesMariaMercedes2020.pdfapplication/pdf11090644http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/25635/1/QuinonesCortesMariaMercedes2020.pdf7fa7fe4e24d54302f3186c45f81f42edMD51metadata only accessLicencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia 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