Descripción e implementación del muestreador de Gibbs en versión Bivariada
Este trabajo de grado presenta un revisión bibliográfica de los fundamentos matemáticos del muestreador de Gibbs y una descripción específica de la mecánica de este. El muestreador de Gibbs es un algoritmo que permite generar una muestra aleatoria a partir de la distribución de probabilidad conjunta...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/5572
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/5572
- Palabra clave:
- Distribución Condicional
Cadenas de Markov
Sucesión de Gibbs
Muestreador
Matemáticas - Tesis y disertaciones académicas
Procesos de Markov
Variables aleatorias
Algoritmos
Conditional distribution
Markov chains
Gibbs sequence
Sampler
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Este trabajo de grado presenta un revisión bibliográfica de los fundamentos matemáticos del muestreador de Gibbs y una descripción específica de la mecánica de este. El muestreador de Gibbs es un algoritmo que permite generar una muestra aleatoria a partir de la distribución de probabilidad conjunta de dos o más variables aleatorias haciendo uso de sus distribuciones condicionales. |
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