Coherencia de los ritmos delta entre los hemisferios cerebrales secundarios al consumo de Cannabis Sativa

Cannabis Sativa es una de las sustancias ilícitas de mayor consumo a nivel mundial, por lo tanto se hace necesario comprender los efectos que ésta produce en los ritmos cerebrales. La electroencefalografía (EEG) es una de las técnicas de exploración que permite recolectar la mayor información de la actividad eléctrica cerebral, para lo cual se hizo el análisis de las señales EEG en 16 sujetos consumidores habituales de C. sativa en 6 derivaciones. Para el pre-procesamiento de las señales se utilizó el programa MATLAB, eliminando señales de ruido, y para delimitar el estudio de las ondas delta se utilizó un filtro pasabanda entre las frecuencias 0.1 Hz y 4 Hz, tipo Butterworth de orden 4. Posteriormente se realizó un submuestreo para reducir el tiempo de cálculo para ejecutar una simulación de Monte Carlo de 99 señales adicionales para cada sujeto y se halló el espectro de potencias absolutas de la señal. Finalmente se halló la coherencia para evidenciar las vías de asociación entre los hemisferios cerebrales, encontrando que no hay diferencias significativas en la región de la línea media frontal (p>0.05: 0,269), sin embargo sí se hallaron diferencias significativas en la región parietal-temporal (p>0.05: 0,0000462) y en el lóbulo frontal (p<0.05: 0,000392), concluyendo que el consumo de C. sativa puede afectar las funciones ejecutivas del cerebro (lóbulo frontal), la memoria a corto plazo y procesos lógico-matemáticos (región parietal-temporal).

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/16230
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/16230
• Palabra clave: EEG; Simulación de Monte Carlo; Cannabis sativa; Coherencia cerebral; Especialización en Bioingeniería - Tesis y disertaciones académicas; Cannabis Sativa; Electroencefalografía; Electrodiagnóstico; Método de Montecarlo; Métodos de simulación; Simulación por computadores; Coherencia cerebral; EEG; Monte Carlo’s simulation; Cannabis sativa; Brain coherence
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