Ubicación Óptima de Generación Distribuida ante Variaciones de Carga y Recursos Energéticos Utilizando Algoritmos Genéticos

Seleccionar los puntos de conexión para la DG de forma apropiada traería consigo beneficios tales como reducir los inconvenientes asociados a la conexión de las mismas, así como también reducir las pérdidas eléctricas derivadas de la transmisión y distribución de la red. En ese sentido, el presente trabajo tiene por propósito resolver la siguiente pregunta problema: ¿Cuál es la ubicación, tecnología y dimensionamiento óptimos para nuevos puntos de DG en la red, teniendo en cuenta la variación de los recursos energéticos y la demanda?. Si bien resulta sencillo entender la interrogante, su solución representa un problema de optimización discreto bastante complejo, ya que el gran número de variables y parámetros a considerar es demasiado amplio.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7182
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/7182
• Palabra clave: Algoritmos Genéticos; Generación Distribuida; Fuentes No Convencioanles; Optimización; Curvas de Carga; Curvas de Generación; INGENIERÍA ELÉCTRICA - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS; ALGORITMOS GENÉTICOS; GENERACIÓN DE ENERGÍA; GENERACIÓN ELÉCTRICA DISTRIBUIDA; Genetic Algorithms; Distributed Generation; Non-Conventional Sources; Optimization; Generation Curves; Load Curves
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