Propuesta basada en metaheurísticas para la programación académica de cursos universitarios caso: proyecto ingeniería industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas

El presente documento se centra en dar solución al University Course Timetabling Problem en el proyecto curricular de ingeniería industrial de la Universidad Distrital Francisco José De Caldas a través de un algoritmo genético propuesto, el cual, busca maximizar el cumplimiento de las restricciones duras y evaluar el desempeño de las restricciones blandas definidas para el caso de estudio por medio de una función fitness, encontrando que la mejor solución al problema está dada por el individuo con mayor valor de aptitud. El modelo propuesto se codificó en el entorno de ejecución de Visual Studio, con lenguaje de programación Python en su versión 3.10 haciendo uso de la extensión Notebooks Jupyter.

• Autores: Daza Riaño, Yuly Alexandra; Bautista Torres, Johan Armando
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40419
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/40419
• Palabra clave: Programación académica; Cursos universitarios; Metaheurísticas; Algoritmo genético; Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas; Timetabling; Metaheuristics; University course timetabling; Genetic algorithm
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional