La métrica de Mahalanobis

Este documento es un estudio referente a la distancia de Mahalanobis y algunas aplicaciones de la misma. Se lleva a cabo una revisión de la literatura para mostrar un bosquejo de la vida y obra de este científico, destacando los momentos importantes de la vida de este investigador (contexto históric...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25042
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/25042
Palabra clave:
Distancia de Mahalanobis
Métrica
Reconocimiento de patrones
Reconocimiento facial
Matemáticas - Tesis y disertaciones académicas
Mahalanobis, Prasanta Chandra. 1893-1972 - Crítica e interpretación
Estadística matemática
Distancia de Mahalanobis
Reconocimiento Facial
Matrices (Matemáticas)
Mahalanobis distance
Metric
Pattern recognition
Face recognition
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Este documento es un estudio referente a la distancia de Mahalanobis y algunas aplicaciones de la misma. Se lleva a cabo una revisión de la literatura para mostrar un bosquejo de la vida y obra de este científico, destacando los momentos importantes de la vida de este investigador (contexto histórico). Se contempla la distancia y ejemplos que permitan introducir al lector en el tema, esto con base en unos preliminares matemáticos a los cuales acudir para comprender los conceptos a tratar. Se analizan sus propiedades por las cuales resalta y se emplea en aplicaciones en diferentes ciencias y disciplinas. Se brindan una serie de ejemplos de aplicación que ilustran las contribuciones de Mahalanobis a diferentes áreas del conocimiento. Se destaca la importancia de su hallazgo en la actualidad. Una de las aplicaciones es una aproximación al reconocimiento de patrones (facial), haciendo uso del lenguaje Matlab para su ejecución. Se concluye que el enfoque estadístico de este intelectual ha posibilitado, en la actualidad, el uso de su distancia a la solución de problemas en los que se busca conocer no sólo la distancia entre las variables, sino su correlación, superando las limitaciones de la distancia Euclídea.