Modelo de Rescheduling predictivo-reactivo en ambientes Job shop sujetos a condiciones estocásticas y dinámicas para la minimización de múltiples objetivos

El problema de scheduling en el sistema productivo job shop ha sido ampliamente estudiado desde la perspectiva estática y determinística, en este proyecto se pretende estudiar la complejidad e incertidumbre inminente de entornos productivos de la vida real desde un enfoque dinámico y estocástico, a...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Rescheduling
Makespan
Job Shop
Scheduling Dinámico
Scheduling Estocástico
Algoritmo Genético
Retraso Promedio
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Optimización combinatoria
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description El problema de scheduling en el sistema productivo job shop ha sido ampliamente estudiado desde la perspectiva estática y determinística, en este proyecto se pretende estudiar la complejidad e incertidumbre inminente de entornos productivos de la vida real desde un enfoque dinámico y estocástico, a partir de un modelo de rescheduling en respuesta a interrupciones sobre el sistema productivo relacionadas con el arribo de nuevos trabajos, cancelación de órdenes de trabajo, falta de material y/o personal, fallas en las máquinas, cambios en prioridades y tiempos de procesamiento de carácter estocástico, entre otros. Se plantea una estrategia de rescheduling predictiva-reactiva y una política de rescheduling híbrida. Se hace uso de un algoritmo genético con el objetivo de minimizar múltiples objetivos.
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Se hace uso de un algoritmo genético con el objetivo de minimizar múltiples objetivos.Job Shop Scheduling Problem has been widely researched from a static and deterministic perspective. This research aims to study the complexity and imminent uncertainty of real-life production environments from a dynamic and stochastic approach, based on a rescheduling model in response to interruptions in the production system related to the arrival of new jobs, cancellation of work orders, lack of material and/or personnel, machine failures, job priority changes and stochastic processing times, among others. A predictive-reactive rescheduling strategy and a hybrid rescheduling policy are proposed. 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minimizationMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALHuertasHuertasCristianCamilo2021.pdfHuertasHuertasCristianCamilo2021.pdfapplication/pdf3904197http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29676/4/HuertasHuertasCristianCamilo2021.pdff5146b0afd9e192e29e91941fc170b61MD54open accessLicencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia y autorización de los autores para publicar.pdfapplication/pdf315011http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29676/5/Licencia%20y%20autorizaci%c3%b3n%20de%20los%20autores%20para%20publicar.pdf9c4719b2295a696be0eea1ab43d20b7cMD55metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29676/7/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD57open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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