Propuesta para una técnica de agrupamiento difuso de eventos criminales basado en la estructura urbana

El siguiente trabajo contiene una propuesta para el agrupamiento difuso de eventos criminales basada en la estructura urbana, se propone un m etodo que permita determinar la cantidad de agrupaciones en las que un conjunto de datos referentes a una conducta criminal ocurrida en un periodo de tiempo d...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/5832
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/5832
Palabra clave:
Agrupamiento difuso
Validación de agrupamientos
Fuzzy C-Means
Gustafson Kessel
Patrones criminales
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Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Análisis del crimen - Procesamiento de datos
Lógica difusa
Algoritmos difusos
Fuzzy clustering
Clustering validation
Fuzzy C-Means
Gustafson Kessel
Criminal patterns
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description El siguiente trabajo contiene una propuesta para el agrupamiento difuso de eventos criminales basada en la estructura urbana, se propone un m etodo que permita determinar la cantidad de agrupaciones en las que un conjunto de datos referentes a una conducta criminal ocurrida en un periodo de tiempo deban ser separados para as í analizar cada conjunto como un independiente. Mediante el uso de técnicas de agrupamiento difuso y de validación de agrupamientos, se presenta esta técnica probada sobre los conjuntos de datos de hurtos a celulares en la ciudad de Bogotá D.C.,Colombia y de hurtos a hogares en la ciudad de San Francisco,California,USA.
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Mediante el uso de técnicas de agrupamiento difuso y de validación de agrupamientos, se presenta esta técnica probada sobre los conjuntos de datos de hurtos a celulares en la ciudad de Bogotá D.C.,Colombia y de hurtos a hogares en la ciudad de San Francisco,California,USA.The following work contains a proposal for the diffuse grouping of criminal events based on the urban structure, a method is proposed that allows to determine the amount of groups in which a set of data regarding a criminal behavior occurred in a period of time Should be separated to analyze each set as an independent. Through the use of fuzzy clustering and clustering validation techniques, this technique is tested with the data sets on cell phone thefts in the city of Bogota DC, Colombia and thefts to homes in the city of San Francisco, California ,USA.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Agrupamiento difusoValidación de agrupamientosFuzzy C-MeansGustafson KesselPatrones criminalesÍndice randIngeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicasAnálisis del crimen - Procesamiento de datosLógica difusaAlgoritmos difusosFuzzy clusteringClustering validationFuzzy C-MeansGustafson KesselCriminal patternsRand IndexiPropuesta para una técnica de agrupamiento difuso de eventos criminales basado en la estructura urbanaProposal for a diffuse grouping of criminal events technique based on urban 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