Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al análisis de imágenes diagnóstico

La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en los procedimientos médicos ha contribuido a optimizar la prevención y el seguimiento de algunos tratamientos médicos. Esta tecnología de vanguardia es ampliamente utilizada en el procesamiento de imágenes médicas debido a su eficiencia para rev...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/29974
Palabra clave:
Inteligencia Artificial
Redes Neuronales
Imágenes
Diagnóstico
Automático
Técnicas
Precisión
Lògica
Ingeniería Electrónica - Tesis y Disertaciones Académicas
Inteligencia artificial - Tècnicas
Imágenes diagnósticas
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description La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en los procedimientos médicos ha contribuido a optimizar la prevención y el seguimiento de algunos tratamientos médicos. Esta tecnología de vanguardia es ampliamente utilizada en el procesamiento de imágenes médicas debido a su eficiencia para revelar enfermedades o cuerpos extraños en un tiempo más corto. El presente artículo revisa algunas características, después de una recopilación de información, sobre el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial para el diagnóstico de enfermedades por imágenes. Para cumplir con esto, fue necesario indagar sobre algunos tipos de Diagnóstico por Imagen (DI) como tomografía computarizada, ultrasonido, resonancia magnética y radiología. La investigación arrojó que el primer tipo de DI es el más utilizado y conocido por los centros de salud y laboratorios que brindan este tipo de servicio en Colombia. Esto puede deberse a múltiples factores, principalmente a su amplia disponibilidad, su fácil funcionamiento, su escaso uso de radiación y su bajo costo. De hecho, su aprobación como método en la detección de diversas enfermedades es tan simple que no requiere más trámites administrativos. Por lo tanto, esta revisión pretende presentar brevemente al lector la información técnica en cuanto a imágenes médicas. Primero, presentando algunos métodos y funciones. En segundo lugar, mostrando los avances más recientes en este campo de estudio y su contribución a la mitigación del problema de salud pública más reciente llamado nuevo coronavirus.
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La investigación arrojó que el primer tipo de DI es el más utilizado y conocido por los centros de salud y laboratorios que brindan este tipo de servicio en Colombia. Esto puede deberse a múltiples factores, principalmente a su amplia disponibilidad, su fácil funcionamiento, su escaso uso de radiación y su bajo costo. De hecho, su aprobación como método en la detección de diversas enfermedades es tan simple que no requiere más trámites administrativos. Por lo tanto, esta revisión pretende presentar brevemente al lector la información técnica en cuanto a imágenes médicas. Primero, presentando algunos métodos y funciones. En segundo lugar, mostrando los avances más recientes en este campo de estudio y su contribución a la mitigación del problema de salud pública más reciente llamado nuevo coronavirus.The implementation of Artificial Intelligence (AI) in medical procedures has contributed to optimize the prevention and follow-up of some medical treatments. This cutting-edge technology is widely used in the processing of medical imaging because of its efficiency revealing diseases or foreign bodies in a shorter time. The present article reviews some features, after a compilation of information, on the use of Artificial Intelligence technologies for the diagnosis of diseases by images. To fulfill this, it was needed to inquire about some types of Diagnostic Imaging (DI) like computed tomography, ultrasound, magnetic resonance imaging, and radiology. The inquiry showed that the former type of DI is the most used and known by health centers and laboratories that provide this kind of service in Colombia. This may be due to multiple factors, mainly to its wide availability, its easy performance, and its little used of radiation and low cost. Indeed, its approval as a method in the detection of various diseases is so simple that it does not require further administrative procedures. Therefore, this review pretends to briefly introduce the reader to technical information in regards medical imaging. First, by presenting some methods and functions. Second, by showing the most recent advances in this field of study and its contribution in mitigating the most recent public health issue called novel coronavirus.Revista Eco MatematicopdfspaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia ArtificialRedes NeuronalesImágenesDiagnósticoAutomáticoTécnicasPrecisiónLògicaIngeniería Electrónica - Tesis y Disertaciones AcadémicasInteligencia artificial - TècnicasImágenes diagnósticasProcesamiento de imágenesArtificial IntelligenceNeural NetworksImagesDiagnosisAutomaticTechniquesPrecisionLogicTécnicas de inteligencia artificial aplicadas al análisis de imágenes diagnósticoArtificial Intelligence Techniques Applied to the Analysis of Diagnostic ImagesProducción Académicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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