Evaluación de un algoritmo para selección de oportunidades espectrales en redes inalámbricas cognitivas

Las redes de radio cognitiva son una alternativa para mitigar la saturación del espectro radioeléctrico en algunas bandas de frecuencia, a través de una asignación espectral dinámica, donde el usuario secundario aprovecha de forma oportunista los canales de frecuencia libres de la banda licenciada del usuario primario. En el presente artículo se desarrolla un algoritmo para seleccionar los canales de frecuencia libres u oportunidades espectrales en una red de radio cognitiva, basado en el método de Colonia de Abejas Artificiales. La evaluación del algoritmo propuesto se realiza a través de simulaciones que incorporan el comportamiento real del usuario primario, utilizando trazas de ocupación espectral reales, obtenidas a través de la monitorización del espectro con la técnica de detección de energía, y teniendo como criterios de evaluación, el tiempo de ejecución y el número de handoffs fallidos. Los resultados evidencian una reducción del 62% en los tiempos de ejecución y del 36% en el número de handoffs fallidos, al pasar de una población de colonia de abejas de 50 a 450.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22340
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/22340
• Palabra clave: Asignación espectral; Espectro radioeléctrico; Inteligencia de enjambre; Ocupación espectral; Radio cognitiva; Redes inalámbricas; Ingeniería Eléctrica por Ciclos Propedéuticos - Tesis y disertaciones académicas; Redes inalámbricas; Algoritmos; Inteligencia artificial; Spectral assignment; Radioelectric spectrum; Swarm intelligence; Spectral occupation; Cognitive radio; Wireless networks
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