Actualización de la Cartografía Catastral de la Ciudad de Bogotá Mediante Datos Lidar.

Este documento presenta una metodología para realizar el pre-reconocimiento predial en la actualización catastral de forma semi-automática a través del procesamiento y análisis de puntos LiDAR (Ligth Detection and Ranging) adquiridos con el sistema aerotransportado, basado en las experiencias docume...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
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Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description Este documento presenta una metodología para realizar el pre-reconocimiento predial en la actualización catastral de forma semi-automática a través del procesamiento y análisis de puntos LiDAR (Ligth Detection and Ranging) adquiridos con el sistema aerotransportado, basado en las experiencias documentadas por (Sánchez Lopera & Lerma García, 2012); (Jordán Francés & Martí Gavilá, 2011). La gran necesidad que se presenta hoy en día, tanto en el sector público como en el privado, de obtener cartografía actualizada de las ciudades y municipios del país; genera un auge tecnológico a través del cual se pueda aumentar la eficacia y eficiencia en los métodos de procesamiento y análisis de información espacial. No obstante, dada la dificultad que conlleva el proceso de identificación de nuevas edificaciones a nivel cartográfico, se ha optado por realizar procesos manuales lo cual requiere bastante tiempo y dinero. De tal modo, que el propósito de esta investigación ha sido plantear una metodología a través de la cual se pueda identificar los cambios en las edificaciones, para luego focalizar los recursos humanos en las zonas en las que se han detectado dichos cambios.
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spelling Upegui Cardona, Erika SofíaGómez Parra, Stiven Yezid2017-06-20T20:49:39Z2017-06-20T20:49:39Z2017-04-21http://hdl.handle.net/11349/5757Este documento presenta una metodología para realizar el pre-reconocimiento predial en la actualización catastral de forma semi-automática a través del procesamiento y análisis de puntos LiDAR (Ligth Detection and Ranging) adquiridos con el sistema aerotransportado, basado en las experiencias documentadas por (Sánchez Lopera & Lerma García, 2012); (Jordán Francés & Martí Gavilá, 2011). La gran necesidad que se presenta hoy en día, tanto en el sector público como en el privado, de obtener cartografía actualizada de las ciudades y municipios del país; genera un auge tecnológico a través del cual se pueda aumentar la eficacia y eficiencia en los métodos de procesamiento y análisis de información espacial. No obstante, dada la dificultad que conlleva el proceso de identificación de nuevas edificaciones a nivel cartográfico, se ha optado por realizar procesos manuales lo cual requiere bastante tiempo y dinero. De tal modo, que el propósito de esta investigación ha sido plantear una metodología a través de la cual se pueda identificar los cambios en las edificaciones, para luego focalizar los recursos humanos en las zonas en las que se han detectado dichos cambios.This paper presents a methodology for monitoring urban dynamics in cadastral updating in a semi-automatic way thru processing and analyzing data of Airborne LIDAR (Light Detection and Ranging), it based on documented experiences by (Sánchez Lopera & Lerma García, 2012); (Jordán Francés & Martí Gavilá, 2011). The great need of today, for State and private sector, getting updated cartography of all country’s cities and towns; generates a technological boom trough which we can increase effectiveness and efficiency in processing and analysis methods for the spatial data. However, the process to identify building changes on cartography is a bit more difficult, so it is the reason which actually the processes has been manually done, but it carries a long time and money. In this way, the objective of this research has been set a methodology to identify building changes and then focus the human resources correctly in each zone which has been identified these changes.Merrick & CompanyESRIHexagon GeospatialDatum IngenieríaInstituto Geográfico Agustín CodazzipdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2LidarCatastroCartografíaTerrain DatasetLAS DatasetINGENIERÍA CATASTRAL Y GEODESIA - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASCARTOGRAFÍA - PROCESAMIENTO DE DATOSSISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICACATASTROLidarCadasterCartographyTerrain DatasetLAS DatasetActualización de la Cartografía Catastral de la Ciudad de Bogotá Mediante Datos Lidar.Updating of the Cadastral Cartography of Bogotá City Through Lidar Data.info:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILGómezParraStivenYezid2017.pdf.jpgGómezParraStivenYezid2017.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg14853http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/5757/6/G%c3%b3mezParraStivenYezid2017.pdf.jpgaca3282cdf9b943d6fe42c7ab794eb95MD56open accessORIGINALGómezParraStivenYezid2017.pdfGómezParraStivenYezid2017.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf3176229http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/5757/1/G%c3%b3mezParraStivenYezid2017.pdf4b4afa57917a7bda82737f3882cc5461MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/5757/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52open accesslicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/5757/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53open accesslicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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