Metodología de reporte de indicadores ICAU (Índice de Calidad Ambiental Urbana) para el cálculo del porcentaje de población urbana afectada por ruido (%PUAR)

El presente trabajo tiene como objetivo construir el Documento Metodológico del Reporte de Indicadores de Calidad Ambiental Urbana (ICAU), propiamente el Porcentaje de Población Urbana Afectada por Ruido (%PUAR), para el área de la ciudad de Bogotá, por medio de la metodología propuesta por el DANE...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/33116
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/33116
Palabra clave:
Población Urbana Afectada por Ruido (PUAR)
Fuentes de emisión sonora
Emisión de sonido
Ruido Ambiental
Zonas de Especial Atención (ZEA)
Mapas Estratégicos de Ruido (MER)
Ingeniería Ambiental -- Tesis y disertaciones académicas
Indicadores de calidad ambiental urbana
Porcentaje de población urbana afectada por ruido
Red de Monitoreo de Ruido Ambiental de Bogotá (RMRAB)
Mapas Estratégicos de Ruido (MER)
Urban Population Affected by Noise (PUAR)
Noise emission sources
Sound emission
Environmental noise
Special Attention Zones (ZEA)
Strategic Noise Maps (MER)
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
id UDISTRITA2_af804686740636bacbb8a05d2ee683bc
oai_identifier_str oai:repository.udistrital.edu.co:11349/33116
network_acronym_str UDISTRITA2
network_name_str RIUD: repositorio U. Distrital
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Metodología de reporte de indicadores ICAU (Índice de Calidad Ambiental Urbana) para el cálculo del porcentaje de población urbana afectada por ruido (%PUAR)
dc.title.titleenglish.spa.fl_str_mv ICAU indicator reporting methodology (Urban Environmental Quality Index) for calculating the percentage of urban population affected by noise (%PUAR)
title Metodología de reporte de indicadores ICAU (Índice de Calidad Ambiental Urbana) para el cálculo del porcentaje de población urbana afectada por ruido (%PUAR)
spellingShingle Metodología de reporte de indicadores ICAU (Índice de Calidad Ambiental Urbana) para el cálculo del porcentaje de población urbana afectada por ruido (%PUAR)
Población Urbana Afectada por Ruido (PUAR)
Fuentes de emisión sonora
Emisión de sonido
Ruido Ambiental
Zonas de Especial Atención (ZEA)
Mapas Estratégicos de Ruido (MER)
Ingeniería Ambiental -- Tesis y disertaciones académicas
Indicadores de calidad ambiental urbana
Porcentaje de población urbana afectada por ruido
Red de Monitoreo de Ruido Ambiental de Bogotá (RMRAB)
Mapas Estratégicos de Ruido (MER)
Urban Population Affected by Noise (PUAR)
Noise emission sources
Sound emission
Environmental noise
Special Attention Zones (ZEA)
Strategic Noise Maps (MER)
title_short Metodología de reporte de indicadores ICAU (Índice de Calidad Ambiental Urbana) para el cálculo del porcentaje de población urbana afectada por ruido (%PUAR)
title_full Metodología de reporte de indicadores ICAU (Índice de Calidad Ambiental Urbana) para el cálculo del porcentaje de población urbana afectada por ruido (%PUAR)
title_fullStr Metodología de reporte de indicadores ICAU (Índice de Calidad Ambiental Urbana) para el cálculo del porcentaje de población urbana afectada por ruido (%PUAR)
title_full_unstemmed Metodología de reporte de indicadores ICAU (Índice de Calidad Ambiental Urbana) para el cálculo del porcentaje de población urbana afectada por ruido (%PUAR)
title_sort Metodología de reporte de indicadores ICAU (Índice de Calidad Ambiental Urbana) para el cálculo del porcentaje de población urbana afectada por ruido (%PUAR)
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Figueroa Fernández, José Alberto
dc.subject.spa.fl_str_mv Población Urbana Afectada por Ruido (PUAR)
Fuentes de emisión sonora
Emisión de sonido
Ruido Ambiental
Zonas de Especial Atención (ZEA)
Mapas Estratégicos de Ruido (MER)
topic Población Urbana Afectada por Ruido (PUAR)
Fuentes de emisión sonora
Emisión de sonido
Ruido Ambiental
Zonas de Especial Atención (ZEA)
Mapas Estratégicos de Ruido (MER)
Ingeniería Ambiental -- Tesis y disertaciones académicas
Indicadores de calidad ambiental urbana
Porcentaje de población urbana afectada por ruido
Red de Monitoreo de Ruido Ambiental de Bogotá (RMRAB)
Mapas Estratégicos de Ruido (MER)
Urban Population Affected by Noise (PUAR)
Noise emission sources
Sound emission
Environmental noise
Special Attention Zones (ZEA)
Strategic Noise Maps (MER)
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Ingeniería Ambiental -- Tesis y disertaciones académicas
Indicadores de calidad ambiental urbana
Porcentaje de población urbana afectada por ruido
Red de Monitoreo de Ruido Ambiental de Bogotá (RMRAB)
Mapas Estratégicos de Ruido (MER)
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Urban Population Affected by Noise (PUAR)
Noise emission sources
Sound emission
Environmental noise
Special Attention Zones (ZEA)
Strategic Noise Maps (MER)
description El presente trabajo tiene como objetivo construir el Documento Metodológico del Reporte de Indicadores de Calidad Ambiental Urbana (ICAU), propiamente el Porcentaje de Población Urbana Afectada por Ruido (%PUAR), para el área de la ciudad de Bogotá, por medio de la metodología propuesta por el DANE en su Guía para la Elaboración del Documento Metodológico de Operaciones Estadísticas para la Presentación de Procesos Estadísticos, con el fin de definir un referente para el Reporte del %PUAR en cuanto a los ítems básicos que debe tener el documento como la recolección y procesamiento de los datos de la operación estadística, así como lo parámetros para entrega de los resultados de la misma en cuanto a formatos y entrega de bases cartográficas. Para entender el proceso que permite llegar al cálculo del Indicador correspondiente al %PUAR, se deben conocer algunos datos base entre los cuales se encuentran los recopilados por las diferentes estaciones de monitoreo a cargo de la Red de Monitoreo de Ruido Ambiental de Bogotá (RMRAB), que se encuentran distribuidas a lo largo de la ciudad brindando información de los niveles de ruido a los que se encuentran expuestos los ciudadanos durante las 24 horas del día, asegurándose de su funcionamiento por medio de visitas diarias a las estaciones para reportar y resolver cualquier inconveniente que pueda presentarse e intervenir con el correcto funcionamiento de las mismas. También se requiere información base de la ciudad sobre la cartografía, topografía, aforo vehicular, meteorológica, densidad poblacional, mapas de ruido aeronáutico y los usos del suelo, que se obtienen de entidades públicas. Cada uno de los insumos anteriormente mencionados son vitales para la construcción de los Mapas Estratégicos de Ruido (MER) los cuales resultan de interpolación de la información cartográfica y son utilizados como insumo para el cálculo del %PUAR. Con la información brindada por los MER se puede calcular el indicador de Nivel de Presión Sonora Día Noche (LDN), a partir de los LDN > 65 dB que es el nivel límite permisible establecido por la Organización Mundial de la Salud, se obtiene la Población Urbana Afectada por Ruido que es el producto entre al área (〖km〗^2) en las zonas donde se sobrepasan el límite permitido por la OMS y el factor de densidad poblacional (Hab/〖km〗^2). Mediante la relación del PUAR y la Población Urbana Total (PUT) se calcula el %PUAR. Este indicador interviene en las decisiones y la formulación de proyectos en el Distrito Capital debido a que hace parte de los Índices de Calidad Ambiental Urbana (ICAU). Este indicador se debe reportar al Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales cada dos años permitiendo al ministerio conocer y contrastar el comportamiento del ruido ambiental en la ciudad y su incidencia sobre el bienestar ecosistémico y social en Bogotá; de igual forma, es una herramienta para la toma de decisiones que propendan por el mejoramiento de la calidad ambiental en el distrito capital.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-12-19T16:01:45Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-12-19T16:01:45Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2023-08
dc.type.spa.fl_str_mv bachelorThesis
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degree.spa.fl_str_mv Pasantía
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11349/33116
url http://hdl.handle.net/11349/33116
dc.rights.*.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abierto (Texto Completo)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv pdf
institution Universidad Distrital Francisco José de Caldas
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/1/Pasant%c3%ada%20Daniela%20Pinilla%20Pe%c3%b1uela%20-%20Secretaria%20Distrital%20de%20Ambiente.pdf
http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/2/Anexo%201.%20Documento%20Metodol%c3%b3gico%20de%20Reporte%20de%20Indicador%20%25PUAR.pdf
http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/3/Licencia%20de%20uso%20y%20publicacion%20Daniela%20Pinilla%20Pe%c3%b1uela%2020161180001.pdf
http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/4/license_rdf
http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/5/license.txt
http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/6/Pasant%c3%ada%20Daniela%20Pinilla%20Pe%c3%b1uela%20-%20Secretaria%20Distrital%20de%20Ambiente.pdf.jpg
http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/7/Anexo%201.%20Documento%20Metodol%c3%b3gico%20de%20Reporte%20de%20Indicador%20%25PUAR.pdf.jpg
http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/8/Licencia%20de%20uso%20y%20publicacion%20Daniela%20Pinilla%20Pe%c3%b1uela%2020161180001.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 7a2f2bae03dd1eb94a75f5471dc0232a
42a15f81bf8fbbf677d09ad798ccaeb2
bd88a3a9055ee3f0dde64693a167dd7a
4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347
997daf6c648c962d566d7b082dac908d
32adc3c055e287a8bbe7371186a557cd
68754e5634ce5eb0bb6034555165a35d
6ba4e7dbad53eaaa8b97256652d50c54
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Distrital - RIUD
repository.mail.fl_str_mv repositorio@udistrital.edu.co
_version_ 1803712615857258496
spelling Figueroa Fernández, José AlbertoPinilla Peñuela, Daniela2023-12-19T16:01:45Z2023-12-19T16:01:45Z2023-08http://hdl.handle.net/11349/33116El presente trabajo tiene como objetivo construir el Documento Metodológico del Reporte de Indicadores de Calidad Ambiental Urbana (ICAU), propiamente el Porcentaje de Población Urbana Afectada por Ruido (%PUAR), para el área de la ciudad de Bogotá, por medio de la metodología propuesta por el DANE en su Guía para la Elaboración del Documento Metodológico de Operaciones Estadísticas para la Presentación de Procesos Estadísticos, con el fin de definir un referente para el Reporte del %PUAR en cuanto a los ítems básicos que debe tener el documento como la recolección y procesamiento de los datos de la operación estadística, así como lo parámetros para entrega de los resultados de la misma en cuanto a formatos y entrega de bases cartográficas. Para entender el proceso que permite llegar al cálculo del Indicador correspondiente al %PUAR, se deben conocer algunos datos base entre los cuales se encuentran los recopilados por las diferentes estaciones de monitoreo a cargo de la Red de Monitoreo de Ruido Ambiental de Bogotá (RMRAB), que se encuentran distribuidas a lo largo de la ciudad brindando información de los niveles de ruido a los que se encuentran expuestos los ciudadanos durante las 24 horas del día, asegurándose de su funcionamiento por medio de visitas diarias a las estaciones para reportar y resolver cualquier inconveniente que pueda presentarse e intervenir con el correcto funcionamiento de las mismas. También se requiere información base de la ciudad sobre la cartografía, topografía, aforo vehicular, meteorológica, densidad poblacional, mapas de ruido aeronáutico y los usos del suelo, que se obtienen de entidades públicas. Cada uno de los insumos anteriormente mencionados son vitales para la construcción de los Mapas Estratégicos de Ruido (MER) los cuales resultan de interpolación de la información cartográfica y son utilizados como insumo para el cálculo del %PUAR. Con la información brindada por los MER se puede calcular el indicador de Nivel de Presión Sonora Día Noche (LDN), a partir de los LDN > 65 dB que es el nivel límite permisible establecido por la Organización Mundial de la Salud, se obtiene la Población Urbana Afectada por Ruido que es el producto entre al área (〖km〗^2) en las zonas donde se sobrepasan el límite permitido por la OMS y el factor de densidad poblacional (Hab/〖km〗^2). Mediante la relación del PUAR y la Población Urbana Total (PUT) se calcula el %PUAR. Este indicador interviene en las decisiones y la formulación de proyectos en el Distrito Capital debido a que hace parte de los Índices de Calidad Ambiental Urbana (ICAU). Este indicador se debe reportar al Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales cada dos años permitiendo al ministerio conocer y contrastar el comportamiento del ruido ambiental en la ciudad y su incidencia sobre el bienestar ecosistémico y social en Bogotá; de igual forma, es una herramienta para la toma de decisiones que propendan por el mejoramiento de la calidad ambiental en el distrito capital.The objective of this work is to construct the Methodological Document for the Report of Urban Environmental Quality Indicators (ICAU), specifically the Percentage of Urban Population Affected by Noise (%PUAR), for the area of the city of Bogotá, by means of the methodology proposed by DANE in its Guide for the Elaboration of the Methodological Document of Statistical Operations for the Presentation of Statistical Processes, with the purpose of defining a reference for the %PUAR Report in terms of the basic items that the document must have, such as the collection and processing of the data of the statistical operation, as well as the parameters for the delivery of the results of the same in terms of formats and delivery of cartographic bases. In order to understand the process that allows the calculation of the %PUAR indicator, some basic data must be known, among which are those collected by the different monitoring stations in charge of the Environmental Noise Monitoring Network of Bogota (RMRAB), which are distributed throughout the city providing information on the noise levels to which citizens are exposed 24 hours a day, ensuring its operation through daily visits to the stations to report and resolve any problems that may arise and intervene with the proper functioning of the same. Also required is base information on the city's cartography, topography, vehicular gauging, meteorology, population density, aeronautical noise maps and land use, which are obtained from public entities. Each of the aforementioned inputs are vital for the construction of the Strategic Noise Maps (SRM), which result from the interpolation of cartographic information and are used as input for the calculation of the %PUAR. With the information provided by the MERs, the Day-Night Sound Pressure Level (LDN) indicator can be calculated, starting from the LDN > 65 dB, which is the permissible limit level established by the World Health Organization, the Urban Population Affected by Noise is obtained, which is the product between the area (〖km〗^2) in the areas where the limit allowed by the WHO is exceeded and the population density factor (Inhab/〖km〗^2). By means of the ratio of PUAR and the Total Urban Population (PUT), the %PUAR is calculated. This indicator intervenes in the decisions and formulation of projects in the Capital District because it is part of the Urban Environmental Quality Indexes (ICAU). This indicator must be reported to the Ministry of the Environment and Natural Resources every two years, allowing the ministry to know and contrast the behavior of environmental noise in the city and its impact on the ecosystemic and social well-being in Bogota; likewise, it is a tool for decision making to improve environmental quality in the capital district.pdfAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Población Urbana Afectada por Ruido (PUAR)Fuentes de emisión sonoraEmisión de sonidoRuido AmbientalZonas de Especial Atención (ZEA)Mapas Estratégicos de Ruido (MER)Ingeniería Ambiental -- Tesis y disertaciones académicasIndicadores de calidad ambiental urbanaPorcentaje de población urbana afectada por ruidoRed de Monitoreo de Ruido Ambiental de Bogotá (RMRAB)Mapas Estratégicos de Ruido (MER)Urban Population Affected by Noise (PUAR)Noise emission sourcesSound emissionEnvironmental noiseSpecial Attention Zones (ZEA)Strategic Noise Maps (MER)Metodología de reporte de indicadores ICAU (Índice de Calidad Ambiental Urbana) para el cálculo del porcentaje de población urbana afectada por ruido (%PUAR)ICAU indicator reporting methodology (Urban Environmental Quality Index) for calculating the percentage of urban population affected by noise (%PUAR)bachelorThesisPasantíahttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALPasantía Daniela Pinilla Peñuela - Secretaria Distrital de Ambiente.pdfPasantía Daniela Pinilla Peñuela - Secretaria Distrital de Ambiente.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf1066651http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/1/Pasant%c3%ada%20Daniela%20Pinilla%20Pe%c3%b1uela%20-%20Secretaria%20Distrital%20de%20Ambiente.pdf7a2f2bae03dd1eb94a75f5471dc0232aMD51open accessAnexo 1. Documento Metodológico de Reporte de Indicador %PUAR.pdfAnexo 1. Documento Metodológico de Reporte de Indicador %PUAR.pdfAnexoapplication/pdf1839911http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/2/Anexo%201.%20Documento%20Metodol%c3%b3gico%20de%20Reporte%20de%20Indicador%20%25PUAR.pdf42a15f81bf8fbbf677d09ad798ccaeb2MD52open accessLicencia de uso y publicacion Daniela Pinilla Peñuela 20161180001.pdfLicencia de uso y publicacion Daniela Pinilla Peñuela 20161180001.pdfLicencia de uso y publicaciónapplication/pdf213690http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/3/Licencia%20de%20uso%20y%20publicacion%20Daniela%20Pinilla%20Pe%c3%b1uela%2020161180001.pdfbd88a3a9055ee3f0dde64693a167dd7aMD53metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/4/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/5/license.txt997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD55open accessTHUMBNAILPasantía Daniela Pinilla Peñuela - Secretaria Distrital de Ambiente.pdf.jpgPasantía Daniela Pinilla Peñuela - Secretaria Distrital de Ambiente.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5093http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/6/Pasant%c3%ada%20Daniela%20Pinilla%20Pe%c3%b1uela%20-%20Secretaria%20Distrital%20de%20Ambiente.pdf.jpg32adc3c055e287a8bbe7371186a557cdMD56open accessAnexo 1. Documento Metodológico de Reporte de Indicador %PUAR.pdf.jpgAnexo 1. Documento Metodológico de Reporte de Indicador %PUAR.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8607http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/7/Anexo%201.%20Documento%20Metodol%c3%b3gico%20de%20Reporte%20de%20Indicador%20%25PUAR.pdf.jpg68754e5634ce5eb0bb6034555165a35dMD57open accessLicencia de uso y publicacion Daniela Pinilla Peñuela 20161180001.pdf.jpgLicencia de uso y publicacion Daniela Pinilla Peñuela 20161180001.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13033http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33116/8/Licencia%20de%20uso%20y%20publicacion%20Daniela%20Pinilla%20Pe%c3%b1uela%2020161180001.pdf.jpg6ba4e7dbad53eaaa8b97256652d50c54MD58open access11349/33116oai:repository.udistrital.edu.co:11349/331162023-12-20 01:05:36.665open accessRepositorio Institucional Universidad Distrital - RIUDrepositorio@udistrital.edu.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