Diseño de arquitecturas convergentes para infraestructura tecnológica de nube privada
Este trabajo contiene los conceptos, metodología, simulaciones y algoritmos sugeridos para obtener indicadores de coherencia y convergencia sobre infraestructuras tecnológicas de nube privada. El propósito es determinar si el diseño de una arquitectura propuesta puede o no cumplir con condiciones de...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/29670
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/29670
- Palabra clave:
- Coherencia
Convergencia
Disponibilidad
Predicción
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y Disertaciones Académicas
Computación en la nube
Arquitectura de computadores
Arquitectura de internet
Inteligencia artificial
Coherence
Convergence
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Este trabajo contiene los conceptos, metodología, simulaciones y algoritmos sugeridos para obtener indicadores de coherencia y convergencia sobre infraestructuras tecnológicas de nube privada. El propósito es determinar si el diseño de una arquitectura propuesta puede o no cumplir con condiciones de disponibilidad y equilibrio. Durante el proceso de análisis se identifican y clasifican las variables que intervienen en los componentes de nube privada, al utilizar herramientas de simulación se construye un set de datos relacionados, y con el uso de modelos matemáticos y técnicas de machine learning se establece el comportamiento de la infraestructura y los valores explicativos de esta. Finalmente, con los resultados obtenidos según los algoritmos propuestos podemos establecer si una arquitectura es viable o no y tomar decisiones de compra o de diseño. |
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Salcedo Parra, Octavio JoséCastañeda Moscoso, Edward Lenín2022-07-12T14:50:22Z2022-07-12T14:50:22Z2020-10-21http://hdl.handle.net/11349/29670Este trabajo contiene los conceptos, metodología, simulaciones y algoritmos sugeridos para obtener indicadores de coherencia y convergencia sobre infraestructuras tecnológicas de nube privada. El propósito es determinar si el diseño de una arquitectura propuesta puede o no cumplir con condiciones de disponibilidad y equilibrio. Durante el proceso de análisis se identifican y clasifican las variables que intervienen en los componentes de nube privada, al utilizar herramientas de simulación se construye un set de datos relacionados, y con el uso de modelos matemáticos y técnicas de machine learning se establece el comportamiento de la infraestructura y los valores explicativos de esta. Finalmente, con los resultados obtenidos según los algoritmos propuestos podemos establecer si una arquitectura es viable o no y tomar decisiones de compra o de diseño.This document presents different methods and results from which we can decide if the components we add to a private cloud such as storage, computing, virtualization, and software are convergent - consistent by establishing the equilibrium point of this system. Logistic regression and stochastic processes as mechanisms to determine the convergent value and equilibrium point of the system that ensure that hybrid elements will operate properly. Cloud computing and in the specific case of infrastructure as a service implies analyzing the competition for the use of resources ensuring that implicit costs are controllable and to meet this condition it is necessary to determine whether disk technologies, connectivity, processing, virtualization They respond to these rules.pdfspaCoherenciaConvergenciaDisponibilidadPredicciónMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y Disertaciones AcadémicasComputación en la nubeArquitectura de computadoresArquitectura de internetInteligencia artificialCoherenceConvergenceAvailabilityPredictionDiseño de arquitecturas convergentes para infraestructura tecnológica de nube privadaDesign of convergent architectures for private cloud technological InfrastructureAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Investigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALCastañedaMoscosoEdwardLenín.pdfCastañedaMoscosoEdwardLenín.pdfapplication/pdf4234022http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29670/1/Casta%c3%b1edaMoscosoEdwardLen%c3%adn.pdf8ac02eaf474a5f5783c4d9b0f5055b22MD51open accessLicencia de uso y publicacion editable.pdfLicencia de uso y publicacion editable.pdfapplication/pdf249291http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29670/3/Licencia%20de%20uso%20y%20publicacion%20editable.pdf5e393cf3280d533b25991a125d124e38MD53metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29670/5/license.txt997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD55open accessTHUMBNAILCastañedaMoscosoEdwardLenín.pdf.jpgCastañedaMoscosoEdwardLenín.pdf.jpgIM 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