Diseño de arquitecturas convergentes para infraestructura tecnológica de nube privada

Este trabajo contiene los conceptos, metodología, simulaciones y algoritmos sugeridos para obtener indicadores de coherencia y convergencia sobre infraestructuras tecnológicas de nube privada. El propósito es determinar si el diseño de una arquitectura propuesta puede o no cumplir con condiciones de disponibilidad y equilibrio. Durante el proceso de análisis se identifican y clasifican las variables que intervienen en los componentes de nube privada, al utilizar herramientas de simulación se construye un set de datos relacionados, y con el uso de modelos matemáticos y técnicas de machine learning se establece el comportamiento de la infraestructura y los valores explicativos de esta. Finalmente, con los resultados obtenidos según los algoritmos propuestos podemos establecer si una arquitectura es viable o no y tomar decisiones de compra o de diseño.

• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/29670
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/29670
• Palabra clave: Coherencia; Convergencia; Disponibilidad; Predicción; Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y Disertaciones Académicas; Computación en la nube; Arquitectura de computadores; Arquitectura de internet; Inteligencia artificial; Coherence; Convergence; Availability; Prediction
• License: Abierto (Texto Completo)