Diseño de un sistema para la detección de lesiones en la mama a partir de mamografías digitales

En los últimos años la comunidad científica ha mostrado un permanente interés en el desarrollo de sistemas de detección asistidos por computador. Por otra parte, la incidencia de mortalidad a causa del cáncer de mama genera preocupación entre científicos de diferentes especialidades, además de ser c...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7390
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/7390
Palabra clave:
CADx
CADe
Detección de objetos en procesamiento de imágenes
Visión artificial
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Mamografía - Innovaciones tecnológicas
Procesamiento digital de imágenes
Diagnóstico por imágenes - Innovaciones tecnológicas
CADx
CADe
Object detection in image processing
Artificial vision
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:En los últimos años la comunidad científica ha mostrado un permanente interés en el desarrollo de sistemas de detección asistidos por computador. Por otra parte, la incidencia de mortalidad a causa del cáncer de mama genera preocupación entre científicos de diferentes especialidades, además de ser considerado un problema de salud pública a nivel mundial. La razones anteriores han originado el desarrollo de sistemas para la detección de lesiones en mamografías por parte de científicos de diferentes parte del mundo. En este documento se expone una revisión literaria que motiva el inicio del diseño de un sistema para la detección de lesiones en la mama a partir de mamografías digitales. Las secciones posteriores se presentan como ruta para el inicio en el estudio, la investigación, el desarrollo y el diseño; de sistemas de detección de lesiones en mamografías digitales. Con el desarrollo de la metodología expuesta en este documento se logró evaluar un conjunto de sistemas de detección de lesiones en mamografías digitales. Los resultados muestran tasas de exactitud promedio de hasta 96%.