Optimizacion del tiempo de producción de mezclado bajo un modelo matemático en una Planta Extrusora de Tubos

La optimización del proceso de mezclado sucede al analizar un equipo mezclador de compuestos para la fabricación de tubería en PVC, el cual opera en dos ciclos de tiempo diferente y con sus respectivos parámetros de temperaturas. El modelo de optimización del tiempo de producción de este equipo se r...

Full description

Autores:
Prieto Páez, Diego Mauricio
Nieto Bernal, Diana Magdalena
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/5970
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/5970
Palabra clave:
Optimización
Variables
Parámetros
Inventarios
Mezclado
Modelo matematico
Ingeniería de producción - Tesis y disertaciones académicas
Mejoramiento de procesos
Aumento de la producción
Modelos matemáticos
Optimization
Inventories
Variables
Parameters
Mixed
Mathematical model
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:La optimización del proceso de mezclado sucede al analizar un equipo mezclador de compuestos para la fabricación de tubería en PVC, el cual opera en dos ciclos de tiempo diferente y con sus respectivos parámetros de temperaturas. El modelo de optimización del tiempo de producción de este equipo se realiza en dos fases, la primera se centra en la disminución de los tiempos de ciclo, ligados a la operatividad del equipo y la segunda es la optimización mediante modelo matemático que mejora el set-up entre cambios de compuestos. El estudio se realizó sobre una de las máquinas con mayor capacidad de una fábrica, la cual realiza el mezclado de aditivos para la producción del compuesto, componente principal para el producto final que es la tubería en PVC, por lo tanto, es el proceso inicial y el más importante dentro de la compañía, pues de este depende la fluidez de la producción. Para lograr la optimización de este proceso se requiere conocer toda la información referente al tema.