Desarrollo e implementación de un sistema embebido de monitoreo permanente de arritmias cardiacas por medio de la transformada Wavelet continua discretizada en un ambiente IoT
Este documento contiene los resultados del diseño y puesta en funcionamiento de un dispositivo de monitoreo permanente de la actividad cardiaca (muy similar a los dispositivos utilizados para realizar exámenes tipo Holter [1]) enfocado a apoyar la detección de arritmias, principalmente de taquicardi...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14795
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/14795
- Palabra clave:
- Embebido
ECG
Wavelet
Wifi
ARM
IoT
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Monitoreo de pacientes - Innovaciones tecnológicas
Monitoreo del ritmo cardíaco - Innovaciones tecnológicas
Internet de las cosas
Embedded
ECG
Wavelet
Wifi
ARM
IoT
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | Este documento contiene los resultados del diseño y puesta en funcionamiento de un dispositivo de monitoreo permanente de la actividad cardiaca (muy similar a los dispositivos utilizados para realizar exámenes tipo Holter [1]) enfocado a apoyar la detección de arritmias, principalmente de taquicardias y bradicardias, con el fin de agilizar el análisis del registro ECG por parte del especialista y aumentar el porcentaje de acierto en el diagnóstico. De otra parte se presentan dos componentes de innovación en el contexto clínico colombiano. La primera se trata de la implementación, dentro de un microcontrolador con arquitectura ARM Cortex M4F, de una herramienta muy potente en el campo del procesamiento digital de señales llamada transformada Wavelet continua Discretizada (WCD) la cual fue puesta bajo prueba en la detección de la onda R expuesto en [2] con resultados muy satisfactorios para el set de trabajo que él utilizó en su momento, además de ello se utilizó el método González para determinar el intervalo R-R y de esa forma apoyar la detección de una bradicardia o taquicardia. La segunda consiste en la implementación de este sistema embebido en el contexto del internet de las cosas (IoT) haciendo que este dispositivo no sólo lleve un registro de la señal electrocardiográfica y detecte los tipos de arritmias ya mencionados, sino que trabaje conjuntamente con un servidor web que entregue el registro ECG y los datos procesados al médico tratante cuando sea requerido. |
---|