GeoAlertas: plugin para QGIS para la identificación catastral de inconsistencias alfanuméricas, jurídicas y gráficas
Este trabajo aborda la implementación de un plugin para QGIS denominado GeoAlertas, diseñado para automatizar la identificación de inconsistencias en la información catastral manejada por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). La gestión precisa de datos catastrales es crucial para el desar...
- Autores:
-
Linares Villanueva, Yarien David
Perea RodrÍguez, Juan Esteban
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41917
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/41917
- Palabra clave:
- Catastro
Plugin
Actualización catastral
Identificación de inconsistencias
Especialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicas
Automatización de la identificación catastral
Optimización de la gestión catastral
Inconsistencias alfanuméricas en datos catastrales
Mejora de la precisión catastral
Cadastre
Plugin
Cadastral update
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Este trabajo aborda la implementación de un plugin para QGIS denominado GeoAlertas, diseñado para automatizar la identificación de inconsistencias en la información catastral manejada por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). La gestión precisa de datos catastrales es crucial para el desarrollo territorial y la toma de decisiones informadas, en donde los procesos manuales tradicionales presentan desafíos significativos en términos de demoras, costos adicionales e inconsistencias. GeoAlertas busca ofrecer una solución eficiente para detectar inconsistencias alfanuméricas, jurídicas y gráficas en la información catastral, optimizando así los recursos y mejorando la precisión de la gestión catastral. Este trabajo documenta el desarrollo del plugin desde la definición de sus requerimientos hasta su validación en términos de funcionalidad, fiabilidad y usabilidad, demostrando su potencial para mejorar la eficiencia en la actualización catastral. |
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Este trabajo documenta el desarrollo del plugin desde la definición de sus requerimientos hasta su validación en términos de funcionalidad, fiabilidad y usabilidad, demostrando su potencial para mejorar la eficiencia en la actualización catastral.This paper addresses the implementation of a QGIS plugin called GeoAlertas, designed to automate the identification of inconsistencies in the cadastral information managed by the Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). Accurate cadastral data management is crucial for territorial development and informed decision making, where traditional manual processes present significant challenges in terms of delays, additional costs and inconsistencies. GeoAlertas seeks to provide an efficient solution for detecting alphanumeric, legal and graphical inconsistencies in cadastral information, thus optimizing resources and improving the accuracy of cadastral management. This work documents the development of the plugin from the definition of its requirements to its validation in terms of functionality, reliability and usability, demonstrating its potential to improve the efficiency of cadastral updating.pdfspaUniversidad Distrital Francisco José de CaldasCatastroPluginActualización catastralIdentificación de inconsistenciasEspecialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicasAutomatización de la identificación catastralOptimización de la gestión catastralInconsistencias alfanuméricas en datos catastralesMejora de la precisión catastralCadastrePluginCadastral updateIdentification of inconsistenciesGeoAlertas: plugin para QGIS para la identificación catastral de inconsistencias alfanuméricas, jurídicas y gráficasGeoAlertas: QGIS plugin for cadastral identification of alphanumeric, legal and graphic inconsistenciesbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALPereaRodriguezJuanEsteban2024.pdfPereaRodriguezJuanEsteban2024.pdfPereaRodriguezJuanEsteban2024application/pdf1163233https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/442cd7fd-9f09-4ea0-9577-aa542d773127/downloadae6e3bce979f5c818fe66515f42579a3MD51PereaRodriguezJuanEsteban2024Anexos.zipPereaRodriguezJuanEsteban2024Anexos.zipapplication/zip24268https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/18b9ab08-c75a-48e0-a034-a2d0f66e3e84/download547ceea916bcd60e8cff1d28c6194118MD52Licencia de uso y publicacion.pdfLicencia de uso y publicacion.pdfapplication/pdf240049https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/55eeb6b0-c3ae-41eb-a140-9f69e5281caf/downloaddb4bbec29802e615e90d1debc227f75aMD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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