Una aproximación a la gestión ambiental del Piedemonte Amazónico Colombiano (Florencia Caquetá) desde la computación bioinspirada de alto desempeño

El objetivo de este trabajo es desarrollar una aproximación a la gestión ambiental a través de un modelo para la predicción de áreas propensas a las inundaciones en el Piedemonte Amazónico Colombiano desde la computación Bio-inspirada de alto desempeño. Se elaboró un diagnóstico de la gestión ambien...

Full description

Autores:
Millán Rojas, Edwin Eduardo
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/4805
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/4805
Palabra clave:
Agente
Amazonía
Ambiente
Computación Geo-Inspirada
Inundación
Doctorado en Ingeniería - Tesis y disertaciones académicas
Gestión ambiental
Bioinformática
Control de inundaciones
Agent
Amazonia
Environment
Flood
Geo-inspired computing
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description El objetivo de este trabajo es desarrollar una aproximación a la gestión ambiental a través de un modelo para la predicción de áreas propensas a las inundaciones en el Piedemonte Amazónico Colombiano desde la computación Bio-inspirada de alto desempeño. Se elaboró un diagnóstico de la gestión ambiental en el manejo de inundaciones a partir de estudio de casos: la cuenca de La Perdiz y La Sardina en el Municipio de Florencia Caquetá, zona central del Piedemonte Amazónico. Posterior al análisis se determinó las variables significativas del modelo, para integrar aspectos de la gestión ambiental y la computación Bio-inspirada, mediante la utilización de tres tipos de métodos: descriptivo-exploratorio, proyectivo y experimental, de esta forma, investir una herramienta de predicción en el ámbito de la hidrología para aportar a la visualización de áreas inundables y prevenir la pérdida de vidas humanas en el desarrollo de las inundaciones. Por último, se verificó el modelo inspirado en un contexto de computación de alto desempeño, contrastando los datos históricos con los datos generados por el modelo propuesto. La aproximación a la gestión ambiental desde la computación Bio-inspirada permitió contribuir con la definición de un nuevo modelo denominado Agentes Vectores Naturales Geo-inspirados (AVNG), capaz de integrar aspectos ambientales, geográficos y de control, para generar información relacionada con las inundaciones en el Piedemonte Amazónico Colombiano.
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Posterior al análisis se determinó las variables significativas del modelo, para integrar aspectos de la gestión ambiental y la computación Bio-inspirada, mediante la utilización de tres tipos de métodos: descriptivo-exploratorio, proyectivo y experimental, de esta forma, investir una herramienta de predicción en el ámbito de la hidrología para aportar a la visualización de áreas inundables y prevenir la pérdida de vidas humanas en el desarrollo de las inundaciones. Por último, se verificó el modelo inspirado en un contexto de computación de alto desempeño, contrastando los datos históricos con los datos generados por el modelo propuesto. La aproximación a la gestión ambiental desde la computación Bio-inspirada permitió contribuir con la definición de un nuevo modelo denominado Agentes Vectores Naturales Geo-inspirados (AVNG), capaz de integrar aspectos ambientales, geográficos y de control, para generar información relacionada con las inundaciones en el Piedemonte Amazónico Colombiano.The goal of this work was to develop an approach for environmental management through a model to predict flood prone areas in the Amazonian Piedmont of Colombia, from the perspective of high-performance bio-inspired computing. To begin, we developed a diagnostic of the environmental management to understand how the flood management was, from the following case studies: the basin of the Perdiz and Sardina rivers in the municipality of Florencia in the Department of Caquetá, central área of the Colombian Amazon Piedmont. After the diagnostic, the significant variables for the model were determined to integrate both environmental management and bio-inspired computing aspects; in order to do so, three different methods were used: exploratory, projective and experimental. These three types of methods allowed us to create a valuable tool, in the field of hydrology, to forecast and contribute to the visualization of flood prone areas, and prevent the loss of human lives in the event of floods. Finally, the high performance computing model was verified by comparing historical data with the data generated by the proposed model. The bio-inspired computing approach for environmental to management allowed us to contribute with the definition of a new model called Geo-inspired Natural Vector Agents (AVNG - Agentes Vectores Naturales Geo-inspirados), capable of integrating environmental, geographical and control aspects, in order to generate information related to the floods in the Colombian Amazon Piedmont.Universidad de la AmazoniapdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecAgenteAmazoníaAmbienteComputación Geo-InspiradaInundaciónDoctorado en Ingeniería - Tesis y disertaciones académicasGestión ambientalBioinformáticaControl de inundacionesAgentAmazoniaEnvironmentFloodGeo-inspired computingUna aproximación a la gestión ambiental del Piedemonte Amazónico Colombiano (Florencia Caquetá) desde la computación bioinspirada de alto desempeñoAn approach to the environmental management of the colombian Amazon Piedmont (Florencia Caquetá) from high-performance bioinspired computinginfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06THUMBNAILMillanRojasEdwinEduardo2016.pdf.jpgMillanRojasEdwinEduardo2016.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6307https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/57962685-4a5d-4a80-9f2a-8aabb2f9b44f/downloadefc578880066b967bead519872d677fcMD59Licencia y autorización para publicar de los autores.pdf.jpgLicencia y autorización para publicar de los autores.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12532https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/88e5c623-1900-4ce9-8f58-47c464f9fb0a/download7ebb62dda03b8fc70983f759ce5819a9MD510LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/3773f8bb-52f2-4e19-a28a-b162a10f2b86/downloadda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD58ORIGINALMillanRojasEdwinEduardo2016.pdfMillanRojasEdwinEduardo2016.pdfTesis de 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