Solución de las ecuaciones de Maxwell en la materia en medios homogéneos e isotrópicos, en una, dos y tres dimensiones, implementando el método de diferencias finitas en el dominio del tiempo
Al estudiar la propagación de campos electromagnéticos en un punto arbitrario del espacio, se recurre a las ecuaciones de Maxwell que relacionan los campos eléctricos y magnéticos considerando variaciones temporales y espaciales. La dificultad radica en la geometría del problema, haciendo que la sol...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/33328
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/33328
- Palabra clave:
- Electromagnético
FDTD
Python
Computacional
Maxwell
Dimensiones
Licenciatura en Física -- Tesis y disertaciones académicas
Electromagnetismo -- Simulación numérica
Ecuaciones de Maxwell
Python (Lenguaje de programación)
Propagación de ondas electromagnéticas
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Al estudiar la propagación de campos electromagnéticos en un punto arbitrario del espacio, se recurre a las ecuaciones de Maxwell que relacionan los campos eléctricos y magnéticos considerando variaciones temporales y espaciales. La dificultad radica en la geometría del problema, haciendo que la solución de este conjunto de ecuaciones presente dificultad y no sea posible obtener una solución numérica, ni lograr representar visualmente la solución de los campos electromagnéticos. Es por eso, que se implementa la simulación computacional como una alternativa que permita realizar una descripción del campo electromagnético en diversas geometrías y medios. El método de diferencias finitas en el dominio del tiempo (FDTD) es una técnica de modelado electrodinámico computacional; al ser un método que depende del tiempo, las soluciones cubren un amplio rango de frecuencias al ejecutar una sola simulación. Las ecuaciones de Maxwell en la materia dependientes del tiempo, para el caso de la propagación de ondas electromagnéticas en medios homogéneos e isotrópicos, se discretizan a través del método (FDTD), usando aproximaciones de diferencia central en las derivadas temporales y espaciales. Las ecuaciones resultantes se resuelven mediante la implementación del lenguaje de programación Python, desarrollado un algoritmo que permita obtener una solución numérica del problema, logrando visualizaciones animadas del comportamiento físico de las ondas electromagnéticas en una, dos y tres dimensiones. El conjunto de ecuaciones discretizadas tendrá condiciones de frontera de un conductor perfectamente eléctrico, y condiciones de frontera absorbente en el límite computacional, con el fin de encontrar la aplicabilidad en diferentes tipos de problemas, y obtener una solución numérica. Las aplicaciones que ofrecen este método son diversas, permitiendo resolver diferentes tipos de problemas en múltiples disciplinas de la ciencia con la cual sea posible estudiar sistemas y encontrar una solución cuantificable de los fenómenos relacionados con los campos electromagnéticos. |
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El método de diferencias finitas en el dominio del tiempo (FDTD) es una técnica de modelado electrodinámico computacional; al ser un método que depende del tiempo, las soluciones cubren un amplio rango de frecuencias al ejecutar una sola simulación. Las ecuaciones de Maxwell en la materia dependientes del tiempo, para el caso de la propagación de ondas electromagnéticas en medios homogéneos e isotrópicos, se discretizan a través del método (FDTD), usando aproximaciones de diferencia central en las derivadas temporales y espaciales. Las ecuaciones resultantes se resuelven mediante la implementación del lenguaje de programación Python, desarrollado un algoritmo que permita obtener una solución numérica del problema, logrando visualizaciones animadas del comportamiento físico de las ondas electromagnéticas en una, dos y tres dimensiones. El conjunto de ecuaciones discretizadas tendrá condiciones de frontera de un conductor perfectamente eléctrico, y condiciones de frontera absorbente en el límite computacional, con el fin de encontrar la aplicabilidad en diferentes tipos de problemas, y obtener una solución numérica. Las aplicaciones que ofrecen este método son diversas, permitiendo resolver diferentes tipos de problemas en múltiples disciplinas de la ciencia con la cual sea posible estudiar sistemas y encontrar una solución cuantificable de los fenómenos relacionados con los campos electromagnéticos.When studying the propagation of electromagnetic fields at an arbitrary point in space, Maxwell's equations are used to relate the electric and magnetic fields, considering both temporal and spatial variations. The difficulty lies in the geometry of the problem, making it challenging to find a numerical solution and visually represent the electromagnetic field solution. That's why computational simulation is implemented as an alternative to describe the electromagnetic field in various geometries and media. The Finite Difference Time Domain (FDTD) method is a computational electromagnetics modeling technique. Being a time-dependent method, the solutions cover a wide range of frequencies in a single simulation. The time-dependent Maxwell's equations for the propagation of electromagnetic waves in homogeneous and isotropic media are discretized using the FDTD method, employing central difference approximations for temporal and spatial derivatives. The resulting equations are solved by implementing the Python programming language and developing an algorithm to obtain a numerical solution to the problem, enabling animated visualizations of the physical behavior of electromagnetic waves in one, two, and three dimensions. The set of discretized equations will have boundary conditions of a perfectly electrically conducting conductor and absorbing boundary conditions at the computational limit, aiming to achieve applicability in different types of problems and obtain a numerical solution. This method offers various applications, allowing the resolution of different types of problems in multiple scientific disciplines, where it is possible to study systems and obtain quantifiable solutions for phenomena related to electromagnetic fields.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ElectromagnéticoFDTDPythonComputacionalMaxwellDimensionesLicenciatura en Física -- Tesis y disertaciones académicasElectromagnetismo -- Simulación numéricaEcuaciones de MaxwellPython (Lenguaje de programación)Propagación de ondas electromagnéticasCampos ElectromagnéticosElectromagneticFDTDPythonComputationalMaxwellDimensionsSolución de las ecuaciones de Maxwell en la materia en medios homogéneos e isotrópicos, en una, dos y tres dimensiones, implementando el método de diferencias finitas en el dominio del tiempoSolution of Maxwell's equations in matter in homogeneous and isotropic media, in one, two, and three dimensions, implementing the finite difference method in the time domainbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILStivenOrlandoMeloVargas2023.pdf.jpgStivenOrlandoMeloVargas2023.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7736http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33328/5/StivenOrlandoMeloVargas2023.pdf.jpgc86dc9ec19d9ad46dc2ffe66cc17976bMD55open accessLicencia de uso y publicacion.pdf.jpgLicencia de uso y publicacion.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13023http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33328/6/Licencia%20de%20uso%20y%20publicacion.pdf.jpg442521484af023f05e672d98b9ca1ba2MD56open accessORIGINALStivenOrlandoMeloVargas2023.pdfStivenOrlandoMeloVargas2023.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf12828175http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33328/1/StivenOrlandoMeloVargas2023.pdf284d59c50befdcb9ee11f29029491241MD51open accessLicencia de uso y 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