FabRigo: modelo informático para el monitoreo y control de rutinas de pausas activas en trabajadores de oficina por medio del modelo posenet
Las enfermedades laborales son una de las mayores causas de incapacidad en el mundo, estas pueden ser prevenidas realizando pausas activas, sin embargo, no son realizadas por desconocimiento, olvido o falta de motivación. Esta investigación pretende proveer un mecanismo que garantice la ejecución de...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/23001
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/23001
- Palabra clave:
- PoseNet
Pausas activas
Python
Comparación de figuras
FabRigo
Ingeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Ingeniería de software
Lenguajes de programación (computadores electrónicos)
Python (Lenguaje de programación de computadores)
Salud ocupacional - Innovaciones tecnológicas
Pausas activas - Monitoreo
PoseNet
Active pauses
Python
Figure comparison
FabRigo
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | Las enfermedades laborales son una de las mayores causas de incapacidad en el mundo, estas pueden ser prevenidas realizando pausas activas, sin embargo, no son realizadas por desconocimiento, olvido o falta de motivación. Esta investigación pretende proveer un mecanismo que garantice la ejecución de las pausas activas apoyadas en una herramienta informática que hace uso de PoseNet, una herramienta basada en redes neuronales convolucionales que permite estimar los puntos clave del cuerpo humano y así monitorear una rutina de ejercicios relacionada a la pausa activa. La aplicación generada es capaz detectar cuando el ejercicio es realizado correctamente con un error entre 10^-2 y 10^-7 mediante el uso de una cámara como la que se encuentra dispositivos celulares o computadores dejando atrás al Kinect, la aplicación es capaz de detectar y comparar la figura del usuario para determinar si realiza correctamente un ejercicio de pausa activa. |
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