Sistema de detección y diagnóstico de fallas de un proceso térmico mediante inteligencia artificial

En este documento se presenta el desarrollo de un sistema de detección y diagnóstico de fallas de la planta de procesos de control térmico T5553-BD de la marca Amatrol, mediante Inteligencia Artificial. Dentro de los equipos utilizados se encuentra una tarjeta de adquisición de datos EDIBON de bajo costo, que se conecta al equipo de control térmico para poder recibir las señales provenientes de los sensores de temperatura y caudal del equipo y llevarlas a un computador, en el cual se utilizó LabView para exportar los datos en Excel. Posteriormente mediante la utilización del software y lenguaje de programación de MatLab, se diseñó una interfaz donde se presenta la detección y diagnóstico de fallas de mediante una Red Neuronal. El resultado obtenido es una interfaz gráfica de usuario que le informa al operador las fallas detectadas en uno o varios de los dispositivos de la planta de control térmico, mediante los datos obtenidos durante una práctica de laboratorio, los cuales son comparados con el test del proceso en condiciones normales de operación.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/15883
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/15883
• Palabra clave: Red; Neuronal; artificial; Entrenamiento; Ingeniería Mecánica - Tesis y disertaciones académicas; Inteligencia artificial; Controles térmicos; Network; Neural; Artificial; Training
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional