Modelo de clasificación de imágenes violentas basado en un modelo de detección de objetos

El presente proyecto pretende desarrollar un modelo de deeplearning que permita clasificar imágenes violentas por medio de la identificación de objetos, para lograrlo se construye un dataset con diferentes imágenes con el fin de determinar que objetos se consideran violentos, se realizan modelos con diferentes algoritmos y/o modelos de deeplearning los cuales se evalúan en términos de eficiencia y se determina cual es el óptimo para usar. Este proyecto es parte de la base de la tesis de maestría que consiste en un modelo de software para el manejo de imágenes culturales basado en Multiview Learning en donde se utiliza el modelo que se desarrolla en este trabajo como un módulo del modelo Multiview Learning, además la tesis de maestría compone parte del trabajo de doctorado sobre un modelo de navegación utilizando técnicas de inteligencia computacional para mejorar la experiencia en la visualización de datos históricos y culturales.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30586
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/30586
• Palabra clave: Detección de objetos; Clasificación de imágenes; Detección violencia; Imágenes culturales; Deeplearning; Ingeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Imágenes violentas - Clasificación; Sistemas de identificación de objetos; Inteligencia artificial; Aprendizaje multivista; Detección de objetos; Agentes inteligentes (Programas para computador); Object detection; Image classification; Violence detection; Cultural images; Deep learning
• License: Atribución 4.0 Internacional