Diseño e implementación de un algoritmo que permita realizar el análisis de procesos industriales simples basado en simulación de eventos discretos

El presente documento contiene la descripción del proyecto de pasantía llevado a cabo, en el cual se desarrolla una primera versión de una herramienta simulación aplicada a procesos industriales y basada en simulación de eventos discretos, para obtener el análisis RAM (de sus siglas en inglés, Relia...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14805
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/14805
Palabra clave:
Análisis RAM
Simulación de eventos discretos
Procesos industriales
Desempeño técnico
Desempeño financiero
Monte Carlo
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Control de procesos industriales
Dinámica de sistemas
Algoritmos (Computadores)
RAM analysis
Discrete event simulation
Industrial processes
Technical performance
Financial performance
Monte Carlo
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:El presente documento contiene la descripción del proyecto de pasantía llevado a cabo, en el cual se desarrolla una primera versión de una herramienta simulación aplicada a procesos industriales y basada en simulación de eventos discretos, para obtener el análisis RAM (de sus siglas en inglés, Reliability, Availability and Manteinability; es decir, confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad) de estos. Lo anterior, con el fin de dar solución a diferentes obstáculos que presenta la empresa Knar S.A.S. al desempeñarse en el ámbito de la consultoría en ingeniería, mediante el uso de herramientas de software comerciales que presentan grandes limitaciones de flexibilidad y velocidad de ejecución. Esta herramienta de simulación permite al usuario (ya sea la empresa directamente, o un usuario del contexto cliente de esta), obtener resultados de desempeño de los procesos industriales que le permitan realizar un diagnóstico de este y, de ser necesario, sugerir cambios en su estructura para mejorar dichos resultados.