Predicción de humedad y temperatura en invernaderos usando métodos de optimización para conjuntos difusoh
Este documento presenta los resultados de un modelo de predicción de humedad y temperatura en invernaderos usando conjuntos difusos optimizando sus parámetros mediante métodos heurísticos, como algoritmos genéticos, y métodos exactos como Cuasi-Newton. Se implementan 4 modelos de conjuntos difusos p...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25654
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/25654
- Palabra clave:
- Predicción
Optimización
Invernadero
Conjunto Difuso
Humedad
Temperatura
Prediction
Optimization
Greenhouse
Fuzzy Set
Humidity
Temperature
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Este documento presenta los resultados de un modelo de predicción de humedad y temperatura en invernaderos usando conjuntos difusos optimizando sus parámetros mediante métodos heurísticos, como algoritmos genéticos, y métodos exactos como Cuasi-Newton. Se implementan 4 modelos de conjuntos difusos para optimización en los entornos de ambiente e invernadero y comprende la obtención de un prototipo software que, a través de un conjunto de datos de entrada usando valores de temperatura y humedad correspondientes a 48 horas de medición, pueda establecer la predicción de los valores de las 24 horas posteriores al punto de control y poder determinar la dinámica del sistema. |
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