Estudio multitemporal del crecimiento urbano de uso y cobertura en la ciudad de Neiva- Huila, mediante imágenes satelitales de Landsat 5, 7 y Sentinel 1

Este análisis multitemporal tiene como objeto central analizar y medir el crecimiento urbano en cuanto el uso y cobertura para la ciudad de Neiva; es fundamental resaltar que cuando se menciona el termino crecimiento urbano en este trabajo, se hace referencia al crecimiento de la mancha urbana o del...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/31822
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/31822
Palabra clave:
Multitemporal
Clasificación
Coberturas
Crecimiento
Perímetro
Urbano
Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
Crecimiento urbano
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Procesamiento digital de imágenes
Clasificación no supervisada y supervisada
Multitemporal
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description Este análisis multitemporal tiene como objeto central analizar y medir el crecimiento urbano en cuanto el uso y cobertura para la ciudad de Neiva; es fundamental resaltar que cuando se menciona el termino crecimiento urbano en este trabajo, se hace referencia al crecimiento de la mancha urbana o del casco urbano que se da dentro del perímetro urbano para el Municipio de Neiva – Huila. El área total de perímetro urbano para este Municipio es de 4594 hectáreas según Alcaldía de Neiva (s.f.) y de acuerdo al DANE (2005 - 2020) es de 4893.21 hectáreas. En este caso se emplea el perímetro urbano obtenido por el DANE por su practicidad y su vigencia, haciendo que está cartografía sea la que mejor se ajusta a la cartografía producida a nivel Nacional. Para lograr lo planteado, se parte de unas técnicas de procesamiento digital de imágenes, las cuales son las siguientes: clasificación no supervisada y clasificación supervisada. Estas se realizaran en el software Erdas Imagine; se busca comprobar y observar que técnica de estas da resultados más similares a la realidad del terreno, en cuanto a las 6 coberturas involucradas para el desarrollo de los objetivos, estas son: cuerpos de agua, vegetación herbácea, tierras eriales, cultivos, construcciones y bosques; estas coberturas propuestas son de autoría propia, teniendo como base el primer nivel de la nomenclatura propuesta por el sistema de clasificación del CIAF (Centro de Investigación y Desarrollo en Información Geográfica – IGAC, Colombia) para uso y cobertura.
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Para lograr lo planteado, se parte de unas técnicas de procesamiento digital de imágenes, las cuales son las siguientes: clasificación no supervisada y clasificación supervisada. Estas se realizaran en el software Erdas Imagine; se busca comprobar y observar que técnica de estas da resultados más similares a la realidad del terreno, en cuanto a las 6 coberturas involucradas para el desarrollo de los objetivos, estas son: cuerpos de agua, vegetación herbácea, tierras eriales, cultivos, construcciones y bosques; estas coberturas propuestas son de autoría propia, teniendo como base el primer nivel de la nomenclatura propuesta por el sistema de clasificación del CIAF (Centro de Investigación y Desarrollo en Información Geográfica – IGAC, Colombia) para uso y cobertura.This multitemporal analysis has as its central objective to analyze and measure urban growth in terms of use and coverage for the city of Neiva; It is essential to highlight that when the term urban growth is mentioned in this work, reference is made to the growth of the urban sprawl or urban area that occurs within the urban perimeter for the Municipality of Neiva - Huila. The total urban perimeter area for this Municipality is 4,594 hectares according to the Mayor's Office of Neiva (s.f.) and according to DANE (2005 - 2020) it is 4,893.21 hectares. In this case, the urban perimeter obtained by DANE is used for its practicality and validity, making this cartography the one that best adjusts to the cartography produced at the National level. To achieve what has been proposed, it is based on digital image processing techniques, which are the following: unsupervised classification and supervised classification. These will be done in the Erdas Imagine software; It seeks to verify and observe which of these techniques gives results more similar to the reality of the terrain, in terms of the 6 coverages involved for the development of the objectives, these are: bodies of water, herbaceous vegetation, wastelands, crops, buildings and forests; These proposed coverages are of their own authorship, based on the first level of the nomenclature proposed by the CIAF (Geographic Information Research and Development Center – IGAC, Colombia) classification system for use and coverage.pdfspaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2MultitemporalClasificaciónCoberturasCrecimientoPerímetroUrbanoIngeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicasCrecimiento urbanoPerímetro urbanoProcesamiento digital de imágenesClasificación no supervisada y supervisadaMultitemporalClassificationCoverageGrowthPerimeterUrbanEstudio multitemporal del crecimiento urbano de uso y cobertura en la ciudad de Neiva- Huila, mediante imágenes satelitales de Landsat 5, 7 y Sentinel 1Multi-temporary study of urban growth of use and coverage in the city of Neiva-Huila, through satellite images from Landsat 5, 7 and Sentinel 1bachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALAguirrePradaAngelJacob2022.pdfAguirrePradaAngelJacob2022.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf4255878http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/31822/1/AguirrePradaAngelJacob2022.pdf3d3d05587b33063bd603896d1923c7efMD51open accessLicenciadeusoypublicacioneditable.pdfLicenciadeusoypublicacioneditable.pdfLicencia de uso y publicaciónapplication/pdf617005http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/31822/3/Licenciadeusoypublicacioneditable.pdf867995398d897379739bc59b1d5fb8c6MD53metadata only 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