Introducción a la ciencia de datos en R. Un enfoque práctico

Este libro busca que el lector adquiera la capacidad de utilizar las técnicas y herramientas propias de lo que hoy se conoce como ciencia de datos, teniendo como propósito resolver problemas que involucren diversas fuentes de datos, tanto estructurados como no estructurados, dotándolo de la capacida...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/32324
Palabra clave:
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Estadística
Análisis estadístico
Plataforma R
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J. Ledolter, Data Mining and Business Analytics with R. New Jersey: John Wiley & Sons, 2013. [En línea]. Disponible en: https://stanford.io/2NXweOP ^4,6,10
W. L. Martinez, A. R. Martinez y J. L. Solka, Exploratory Data Analysis with MATLAB. Third Edition, Boca Ratón Florida: Editorial CRC Press Taylor & Francis Group, 2017. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/32udycH ^4
E. Mayor, Learning Predictive Analytics with R. Packt Publishing, 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2G8RFpJ
M. Pathak, Beginning Data Science with R. Springer International Publishing, 2014. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2XT0bPA ^6,8
J. J. Berman, Principles of Big Data: Preparing, sharing and analyzing complex information. Second edition: Academic Press, 2013. [En línea]. Disponible en: https:// amzn.to/2SgS8ee ^15
G. J. Myatt y W. P. Johnson, Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining. Second Edition: John Wiley and Sons Inc, 2014. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2GeYIwY
N. Sawant y H. Shah, Big Data Application Architecture Q&A. A Problem-Solution Approach. Apress, 2013. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2NWolsY
J. Janssens, Data Science at the Command Line. O’Reilly Media Inc., 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2xNiNGb ^6
D. Feinleib, Big Data Bootcamp. Apress, 2013
P. Warden, Big Data Glossary. O’Reilly Media Inc., 2011. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2YWLCfo
O’Reilly Media, Inc. Big Data Now. O’Reilly Media Inc., Edition 2016. [En línea]. Disponible en: https://oreil.ly/2XOMCkh ^17
O’Reilly Media, Inc. Big Data Now: 2015 Edition, O’Reilly Media Inc., 2015.
O’Reilly Media, Inc. Big Data Now: 2014 Edition, O’Reilly Media Inc., 2014.
O’Reilly Media, Inc. Big Data Now: 2013 Edition, O’Reilly Media Inc., 2013.
O’Reilly Media, Inc. Big Data Now: O’Reilly Media Inc., Edition, 2012. [En línea]. Disponible en: https://oreil.ly/2GhdyDo ^17
R. Jurney, Agile Data Science. O’Reilly Media Inc., 2014. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2LViQrJ ^13
G. J. Myatt y W. P. Johnson, Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining. Second Edition. New Jersey: John Wiley and Sons Inc., 2014. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/30yuooJ
M. J. Crawley, Statistics: An introduction using R. Second Edition, London: John Wiley & Sons Inc., 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2YUxfrF
P. Dalgaard, Introductory Statistics with R. Second Edition, Springer, 2008. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/30yYw3k
T. Hothorn y B. S. Everitt, A Handbook of Statistical Analyses Using R. 3rd Edition, New York: Chapma and Hall / CRC Press, 2014. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2SiabRf
D. Nolan y D. Temple Lang, Data Science in R: a Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving. Boca Ratón Florida: Taylor & Francis Group / CRC Press, 2015. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/32umleH
A. B. Downey, Think Stats. Exploratory Data Analysis. Second Edition, USA Highway Sebastopol, CA: O’Reilly Media Inc. 2015. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2LVjh5g
S. Stowell, Using R for Statistics. Apress, 2014. [En línea]. Disponible en: https:// amzn.to/2XGIoQx
J. M. Quick, Statistical Analysis with R. Beginner’s Guide. Packt Publishing, 2010. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2XM3soM
A. Reinhart, Statistics Done Wrong. The Woefully Complete Guide. San Francisco, CA: No Starch Press, Inc., 2015. [En línea]. Disponible en: https://amzn. to/2JBh6lT
S. Boslaugh y P.A. Watters, Statistics In A Nutshell. O’Reilly Media Inc., 2008. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2Yan8Sq
A. Mood, F. A. Graybill y D. Boes, Introduction to the Theory of Statistics. Third Edition, McGraw Hill. 1974. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/32v5MPK
G. J. Myatt y W. P. Johnson, Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining. Second Edition. New Jersey: John Wiley and Sons Inc., 2014. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2Gclzte
M. J. Crawley, Statistics: An introduction using R. Second Edition, John Wiley and Sons Inc., 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2JLUuhi
R. I. Kabacoff, R in Action. Second Edition, Manning Publications Co., 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2LVVkuO
P. Dalgaard, Introductory Statistics with R. Second Edition, New York: Springer, 2008. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/30yYw3k
B. S. Everitt and T. Hothorn, A Handbook of Statistical Analyses Using R. Second Edition, CRC Press, 2010. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2XZoPlR
D. Nolan and D. Temple Lang, Data Science in R: a Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving. 1st Edition, CRC Press, 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/30wsYew
A. B. Downey, Think Stats. Exploratory Data Analysis. O’Reilly Media Inc. 2015. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2LVjh5g
S. Stowell, Using R for Statistics. Apress, 2014. [En línea]. Disponible en: http:// bit.ly/2YUXeiG[9]
J. M. Quick, Statistical Analysis with R. Beginner’s Guide. Packt Publishing, 2010. [En línea]. Disponible en https://amzn.to/2XM3soM
R Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing. Viena: R Foundation for Statistical Computing, 2014. [En línea]. Disponible en http:// www.r-project.org
M. J. Crawley, “Statistics: An introduction using R”, Journal of Statistical Software. Vol. 67, no. 5, 2nd Edition, John Wiley and Sons Inc, pp. 1-4, 2015.
P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Second Edition, Springer, 2008. [En línea]. Disponible en: http://www.academia.dk/BiologiskAntropologi/Epidemiologi/PDF/Introductory_Statistics_with_R__2nd_ed.pdf
S. Munzert, C. Rubba, P. Meissner y D. Nyhuis, Automated Data Collection with R: A Practical Guide to Web Scraping and Text Mining. [En línea]. Disponible en: https://www.wiley.com/en-co/Automated+Data+Collection+with+R:+A+Pr actical+Guide+to+Web+Scraping+and+Text+Mining-p-9781118834817
D. Nolan and D. Temple Lang, Data Science in R: A Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving, CRC Press, 2015. [En línea]. Disponible en: https://www.crcpress.com/Data-Science-in-R-A-Case-Studies-Approachto-Computational-Reasoning-and/Nolan-Lang/p/book/9781482234817
S. Stowell, Using R for Statistics. Apress, 2014. [En línea]. Disponible en: https:// www.apress.com/gp/book/9781484201404
J. M. Quick, Statistical Analysis with R. Beginner’s Guide. Packt Publishing, 2010. [En línea]. Disponible en: https://www.amazon.com/Statistical-Analysis-John-M-Quick/dp/1849512086
J. E. Friedl, Mastering Regular Expressions. Third Edición, O’ Reilly, 2006. [En línea]. Disponible en: https://doc.lagout.org/programmation/Regular%20 Expressions/Mastering%20Regular%20Expressions_%20Understand%20 Your%20Data%20and%20Be%20More%20Productive%20%283rd%20 ed.%29%20%5BFriedl%202006-08-18%5D.pdf
J. Ooms, D. James, S. DebRoy, H. Wickman y J. Horner, RMySQL: Database Interface and ’MySQL’ driver for R. R package version 0.10.11, 2017. [En línea]. Disponible en: https://cran.rproject.org/package=RMySQL
K. Muller, J. Ooms, D. James, S. DebRoy, H. Wickman, J. Horner, RStudio, and K. Hogskolan. RMariaDB: Database Interface and MariaDB Driver, R package version 1.0-2, May 6, 2018.
S. Urbanek, RJDBC: Provides access to databases through the JDBC interface. R package version 0.2-5, 2014. [En línea]. Disponible en https://cran.r-project.org/ package=RJDBC
B. Ripley and M. Lapsley, ODBC Database Access. Package ‘RODBC’version 1.3-15, 2017. [En línea]. Disponible en: https://cran.r-project.org/package=RODBC
D. Mukhin, D. A. James and J. Luciani, ROracle: OCI Based Oracle Database Interface for R. R package version 1.3-1, 2016. [En línea]. Disponible en: https://cran. rproject.org/package=ROracle.
A. Collier, feedeR: Read RSS/Atom Feeds from R. R package version 0.0.7, 2016. [En línea]. Disponible en: https://cran.r-project.org/package=feedeR
B. Lantz, Machine Learning with R. 2nd Edition. UK. Birmingham: Packt Publishing, 2013. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2JyjycM
R. I. Kabacoff, R in Action. Second Edition, Manning Publications Co., 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2LVVkuO
E. Mayor, Learning Predictive Analytics with R. Packt Publishing, 2015. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2JBlzVP
J. Ledolter, Data Mining and Business Analytics with R. New Jersey: John Wiley Sons, 2013. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2XQyszd
N. Zumel and J. Mount, Practical Data Science with R. Manning Publications Co., 2014. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2XO0M5e
R. Kabacoff, R in Action. Second Edition, Manning Publications Co., 2015. [En línea]. Disponible en: https://www.manning.com/books/r-in-action-second-edition
E. Mayor, Learning Predictive Analytics with R. Packt Publishing, 2015. [En línea]. Disponible en: https://www.amazon.in/Learning-Predictive-Analytics-EricMayor/dp/1782169350
J. Ledolter, Data Mining and Business Analytics with R. John Wiley Sons, 2013. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2XQyszd
N. Zumel and J. Mount, Practical Data Science with R, Manning Publications Co., 2014. [En línea]. Disponible en: https://www.manning.com/books/practicaldata-science-with-r
M. Hasler, C. Buchta, B. Gruen, K. Hornik, I. Johnson and C. Borgelt. arules: Mining Association Rules and Frequent Itemsets, R package version 1.6-1, 2016. Disponible en [En línea]. Disponible en: https://www.rdocumentation.org/packages/arules/versions/1.6-3
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Busca, además, presentar, analizar y utilizar las oportunidades de innovación que ofrece la ciencia de datos en la toma de decisiones estratégicas y tácticas de una organización en el desarrollo de aplicaciones en diferentes campos del conocimiento, adoptando la plataforma R como alternativa especial para abordarlas.This book seeks for the reader to acquire the ability to use the techniques and tools of what is known today as data science, with the purpose of solving problems that involve various sources of data, both structured and unstructured, providing the reader with the ability to generate value and differentiation for organizations from the analysis of their data sets. It also seeks to present, analyze and use the innovation opportunities offered by data science in the strategic and tactical decision making of an organization in the development of applications in different fields of knowledge, adopting the R platform as a special alternative to address them.BogotápdfEspaciosAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ciencia de datosMinería de datosEstadísticaAnálisis estadísticoPlataforma RR (Sistema para análisis estadísticos y gráficos) -- Estudio de casosAnálisis de datosEstadística -- FundamentosMinería de datosData scienceData miningStatisticsStatistic analysisR PlatformIntroducción a la ciencia de datos en R. Un enfoque prácticoUn enfoque prácticoIntroduction to data science in R. A practical approachbookhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33J. Leskovec, A. Rajaraman y J. Ullma, Mining of Massive Datasets. Second Edition: Cambridge University Press, 2014. [En línea]. Disponible en: https://stanford. io/2NXweOP ^3,5,7,12J. Ledolter, Data Mining and Business Analytics with R. New Jersey: John Wiley & Sons, 2013. [En línea]. Disponible en: https://stanford.io/2NXweOP ^4,6,10W. L. Martinez, A. R. Martinez y J. L. Solka, Exploratory Data Analysis with MATLAB. Third Edition, Boca Ratón Florida: Editorial CRC Press Taylor & Francis Group, 2017. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/32udycH ^4E. Mayor, Learning Predictive Analytics with R. Packt Publishing, 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2G8RFpJM. Pathak, Beginning Data Science with R. Springer International Publishing, 2014. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2XT0bPA ^6,8J. J. Berman, Principles of Big Data: Preparing, sharing and analyzing complex information. Second edition: Academic Press, 2013. [En línea]. Disponible en: https:// amzn.to/2SgS8ee ^15G. J. Myatt y W. P. Johnson, Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining. Second Edition: John Wiley and Sons Inc, 2014. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2GeYIwYN. Sawant y H. Shah, Big Data Application Architecture Q&A. A Problem-Solution Approach. Apress, 2013. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2NWolsYJ. Janssens, Data Science at the Command Line. O’Reilly Media Inc., 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2xNiNGb ^6D. Feinleib, Big Data Bootcamp. Apress, 2013P. Warden, Big Data Glossary. O’Reilly Media Inc., 2011. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2YWLCfoO’Reilly Media, Inc. Big Data Now. O’Reilly Media Inc., Edition 2016. [En línea]. Disponible en: https://oreil.ly/2XOMCkh ^17O’Reilly Media, Inc. Big Data Now: 2015 Edition, O’Reilly Media Inc., 2015.O’Reilly Media, Inc. Big Data Now: 2014 Edition, O’Reilly Media Inc., 2014.O’Reilly Media, Inc. Big Data Now: 2013 Edition, O’Reilly Media Inc., 2013.O’Reilly Media, Inc. Big Data Now: O’Reilly Media Inc., Edition, 2012. [En línea]. Disponible en: https://oreil.ly/2GhdyDo ^17R. Jurney, Agile Data Science. O’Reilly Media Inc., 2014. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2LViQrJ ^13G. J. Myatt y W. P. Johnson, Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining. Second Edition. New Jersey: John Wiley and Sons Inc., 2014. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/30yuooJM. J. Crawley, Statistics: An introduction using R. Second Edition, London: John Wiley & Sons Inc., 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2YUxfrFP. Dalgaard, Introductory Statistics with R. Second Edition, Springer, 2008. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/30yYw3kT. Hothorn y B. S. Everitt, A Handbook of Statistical Analyses Using R. 3rd Edition, New York: Chapma and Hall / CRC Press, 2014. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2SiabRfD. Nolan y D. Temple Lang, Data Science in R: a Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving. Boca Ratón Florida: Taylor & Francis Group / CRC Press, 2015. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/32umleHA. B. Downey, Think Stats. Exploratory Data Analysis. Second Edition, USA Highway Sebastopol, CA: O’Reilly Media Inc. 2015. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2LVjh5gS. Stowell, Using R for Statistics. Apress, 2014. [En línea]. Disponible en: https:// amzn.to/2XGIoQxJ. M. Quick, Statistical Analysis with R. Beginner’s Guide. Packt Publishing, 2010. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2XM3soMA. Reinhart, Statistics Done Wrong. The Woefully Complete Guide. San Francisco, CA: No Starch Press, Inc., 2015. [En línea]. Disponible en: https://amzn. to/2JBh6lTS. Boslaugh y P.A. Watters, Statistics In A Nutshell. O’Reilly Media Inc., 2008. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2Yan8SqA. Mood, F. A. Graybill y D. Boes, Introduction to the Theory of Statistics. Third Edition, McGraw Hill. 1974. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/32v5MPKG. J. Myatt y W. P. Johnson, Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining. Second Edition. New Jersey: John Wiley and Sons Inc., 2014. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2GclzteM. J. Crawley, Statistics: An introduction using R. Second Edition, John Wiley and Sons Inc., 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2JLUuhiR. I. Kabacoff, R in Action. Second Edition, Manning Publications Co., 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2LVVkuOP. Dalgaard, Introductory Statistics with R. Second Edition, New York: Springer, 2008. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/30yYw3kB. S. Everitt and T. Hothorn, A Handbook of Statistical Analyses Using R. Second Edition, CRC Press, 2010. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2XZoPlRD. Nolan and D. Temple Lang, Data Science in R: a Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving. 1st Edition, CRC Press, 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/30wsYewA. B. Downey, Think Stats. Exploratory Data Analysis. O’Reilly Media Inc. 2015. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2LVjh5gS. Stowell, Using R for Statistics. Apress, 2014. [En línea]. Disponible en: http:// bit.ly/2YUXeiG[9]J. M. Quick, Statistical Analysis with R. Beginner’s Guide. Packt Publishing, 2010. [En línea]. Disponible en https://amzn.to/2XM3soMR Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing. Viena: R Foundation for Statistical Computing, 2014. [En línea]. Disponible en http:// www.r-project.orgM. J. Crawley, “Statistics: An introduction using R”, Journal of Statistical Software. Vol. 67, no. 5, 2nd Edition, John Wiley and Sons Inc, pp. 1-4, 2015.P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Second Edition, Springer, 2008. [En línea]. Disponible en: http://www.academia.dk/BiologiskAntropologi/Epidemiologi/PDF/Introductory_Statistics_with_R__2nd_ed.pdfS. Munzert, C. Rubba, P. Meissner y D. Nyhuis, Automated Data Collection with R: A Practical Guide to Web Scraping and Text Mining. [En línea]. Disponible en: https://www.wiley.com/en-co/Automated+Data+Collection+with+R:+A+Pr actical+Guide+to+Web+Scraping+and+Text+Mining-p-9781118834817D. Nolan and D. Temple Lang, Data Science in R: A Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving, CRC Press, 2015. [En línea]. Disponible en: https://www.crcpress.com/Data-Science-in-R-A-Case-Studies-Approachto-Computational-Reasoning-and/Nolan-Lang/p/book/9781482234817S. Stowell, Using R for Statistics. Apress, 2014. [En línea]. Disponible en: https:// www.apress.com/gp/book/9781484201404J. M. Quick, Statistical Analysis with R. Beginner’s Guide. Packt Publishing, 2010. [En línea]. Disponible en: https://www.amazon.com/Statistical-Analysis-John-M-Quick/dp/1849512086J. E. Friedl, Mastering Regular Expressions. Third Edición, O’ Reilly, 2006. [En línea]. Disponible en: https://doc.lagout.org/programmation/Regular%20 Expressions/Mastering%20Regular%20Expressions_%20Understand%20 Your%20Data%20and%20Be%20More%20Productive%20%283rd%20 ed.%29%20%5BFriedl%202006-08-18%5D.pdfJ. Ooms, D. James, S. DebRoy, H. Wickman y J. Horner, RMySQL: Database Interface and ’MySQL’ driver for R. R package version 0.10.11, 2017. [En línea]. Disponible en: https://cran.rproject.org/package=RMySQLK. Muller, J. Ooms, D. James, S. DebRoy, H. Wickman, J. Horner, RStudio, and K. Hogskolan. RMariaDB: Database Interface and MariaDB Driver, R package version 1.0-2, May 6, 2018.S. Urbanek, RJDBC: Provides access to databases through the JDBC interface. R package version 0.2-5, 2014. [En línea]. Disponible en https://cran.r-project.org/ package=RJDBCB. Ripley and M. Lapsley, ODBC Database Access. Package ‘RODBC’version 1.3-15, 2017. [En línea]. Disponible en: https://cran.r-project.org/package=RODBCD. Mukhin, D. A. James and J. Luciani, ROracle: OCI Based Oracle Database Interface for R. R package version 1.3-1, 2016. [En línea]. Disponible en: https://cran. rproject.org/package=ROracle.A. Collier, feedeR: Read RSS/Atom Feeds from R. R package version 0.0.7, 2016. [En línea]. Disponible en: https://cran.r-project.org/package=feedeRB. Lantz, Machine Learning with R. 2nd Edition. UK. Birmingham: Packt Publishing, 2013. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2JyjycMR. I. Kabacoff, R in Action. Second Edition, Manning Publications Co., 2015. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2LVVkuOE. Mayor, Learning Predictive Analytics with R. Packt Publishing, 2015. [En línea]. Disponible en: https://amzn.to/2JBlzVPJ. Ledolter, Data Mining and Business Analytics with R. New Jersey: John Wiley Sons, 2013. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2XQyszdN. Zumel and J. Mount, Practical Data Science with R. Manning Publications Co., 2014. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2XO0M5eR. Kabacoff, R in Action. Second Edition, Manning Publications Co., 2015. [En línea]. Disponible en: https://www.manning.com/books/r-in-action-second-editionE. Mayor, Learning Predictive Analytics with R. Packt Publishing, 2015. [En línea]. Disponible en: https://www.amazon.in/Learning-Predictive-Analytics-EricMayor/dp/1782169350J. Ledolter, Data Mining and Business Analytics with R. John Wiley Sons, 2013. [En línea]. Disponible en: http://bit.ly/2XQyszdN. Zumel and J. Mount, Practical Data Science with R, Manning Publications Co., 2014. [En línea]. Disponible en: https://www.manning.com/books/practicaldata-science-with-rM. Hasler, C. Buchta, B. Gruen, K. Hornik, I. Johnson and C. Borgelt. arules: Mining Association Rules and Frequent Itemsets, R package version 1.6-1, 2016. Disponible en [En línea]. Disponible en: https://www.rdocumentation.org/packages/arules/versions/1.6-3Pérez Castillo, José Nelson [0000-0001-8153-3113]Pérez Castillo, José NelsonTHUMBNAILPORTADA DATOS R_page-0001.jpgPORTADA DATOS R_page-0001.jpgimage/jpeg1192194http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/32324/5/PORTADA%20DATOS%20R_page-0001.jpgdc772b30233fac1e066f23c0fe5d3fceMD55open accessIntroducción de datos en R.pdf.jpgIntroducción de datos en R.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2994http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/32324/6/Introducci%c3%b3n%20de%20datos%20en%20R.pdf.jpg263d2fb8030bb78aab27bf43af4a4311MD56open accessORIGINALIntroducción de datos en R.pdfIntroducción de datos en R.pdfapplication/pdf21059911http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/32324/1/Introducci%c3%b3n%20de%20datos%20en%20R.pdf77a519743ef383d4c6e342bbf02a101fMD51open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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