Diseño de una microrred para el monitoreo de condiciones operativas de un laboratorio de prototipado
Este proyecto presenta el desarrollo de una red de monitoreo para medir variables críticas que afectan un laboratorio de prototipado. Se implementó una red de nodos basada en ESP32 como nodo central y ESP07 para cada módulo sensor, utilizando el modelo SCADA adaptado a microcontroladores. La visuali...
- Autores:
-
Benítez Pinto, Kevin Santiago
Garzón Gamboa, Diego Julián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42164
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/42164
- Palabra clave:
- Microrred
Microcontrolador
Monitoreo calidad ambiental
Material particulado
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Microrredes eléctricas
Control de potencia
Generación distribuida
Laboratorios de prototipado
Microgrid
Microcontroller
Environmental quality monitoring
Particulate matter
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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Diseño de una microrred para el monitoreo de condiciones operativas de un laboratorio de prototipado Microrred Microcontrolador Monitoreo calidad ambiental Material particulado Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas Microrredes eléctricas Control de potencia Generación distribuida Laboratorios de prototipado Microgrid Microcontroller Environmental quality monitoring Particulate matter |
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Este proyecto presenta el desarrollo de una red de monitoreo para medir variables críticas que afectan un laboratorio de prototipado. Se implementó una red de nodos basada en ESP32 como nodo central y ESP07 para cada módulo sensor, utilizando el modelo SCADA adaptado a microcontroladores. La visualización de los datos se realizó a través de Ubidots. Además de la monitorización en tiempo real, se realizaron estimaciones utilizando modelos predictivos. Estos modelos permitieron prever cambios en las variables medidas, brindando una herramienta valiosa para la toma de decisiones y la prevención de problemas en el laboratorio. La implementación se llevó a cabo en Python y MicroPython, aprovechando las capacidades de estos lenguajes para la programación de microcontroladores. El proyecto logró integrar de manera efectiva las tecnologías mencionadas, ofreciendo un sistema completo y eficiente para el monitoreo y la predicción en un entorno de laboratorio. |
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López Sánchez, Wilson RicardoBenítez Pinto, Kevin SantiagoGarzón Gamboa, Diego JuliánLópez Sánchez, Wilson Ricardo [0000-0002-1377-0667]2024-10-25T15:09:59Z2024-10-25T15:09:59Z2024-05-10http://hdl.handle.net/11349/42164Este proyecto presenta el desarrollo de una red de monitoreo para medir variables críticas que afectan un laboratorio de prototipado. Se implementó una red de nodos basada en ESP32 como nodo central y ESP07 para cada módulo sensor, utilizando el modelo SCADA adaptado a microcontroladores. La visualización de los datos se realizó a través de Ubidots. Además de la monitorización en tiempo real, se realizaron estimaciones utilizando modelos predictivos. Estos modelos permitieron prever cambios en las variables medidas, brindando una herramienta valiosa para la toma de decisiones y la prevención de problemas en el laboratorio. La implementación se llevó a cabo en Python y MicroPython, aprovechando las capacidades de estos lenguajes para la programación de microcontroladores. El proyecto logró integrar de manera efectiva las tecnologías mencionadas, ofreciendo un sistema completo y eficiente para el monitoreo y la predicción en un entorno de laboratorio.Claro, aquí tienes la traducción del texto con un nivel avanzado (C1): --- This project delineates the development of a monitoring network tailored to gauge critical variables influencing a prototyping laboratory. It entailed the deployment of a node network grounded on ESP32 as the central node and ESP07 for each sensor module, employing the SCADA model fine-tuned for microcontrollers. Data visualization was facilitated through Ubidots. Beyond real-time monitoring, estimations were derived utilizing predictive models. These models enabled the anticipation of shifts in the measured variables, furnishing a pivotal tool for decision-making and preemptive measures within the laboratory. Implementation was executed in Python and MicroPython, harnessing the inherent capabilities of these languages for microcontroller programming. The project adeptly amalgamated the aforementioned technologies, proffering a comprehensive and efficacious system for monitoring and prognostication within a laboratory milieu.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2MicrorredMicrocontroladorMonitoreo calidad ambientalMaterial particuladoIngeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicasMicrorredes eléctricasControl de potenciaGeneración distribuidaLaboratorios de prototipadoMicrogridMicrocontrollerEnvironmental quality monitoringParticulate matterDiseño de una microrred para el monitoreo de condiciones operativas de un laboratorio de prototipadoDesign of a microgrid for monitoring operational conditions in a prototyping laboratorybachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALTrabajo de grado Trabajo de grado Trabajo de gradoapplication/pdf8673846https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/ed74362f-b465-4038-9887-7154c541da8e/downloadecb65b6a530cef8e1ece712fb0d89dc1MD52Licencia de uso y autorizaciónLicencia de uso y autorizaciónapplication/pdf220259https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/71b19c9c-ea66-494a-9f5e-0e128f144452/download8aebbadc6501cebe00dddd0b37938f0cMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/e65ef67b-7a32-4cea-ac21-fbb80ffac790/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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